ERPC actualiza la plataforma de red basada en Rust. Mejora de la eficiencia y la gestión de conexiones de Cache mejora la estabilidad de Solana RPC, gRPC y Shredstream
ERPC actualiza la plataforma de red basada en Rust. Mejora de la eficiencia y la gestión de conexiones de Cache mejora la estabilidad de Solana RPC, gRPC y Shredstream

ELSOUL LABO B.V. (sede: Ámsterdam, Países Bajos, CEO: Fumitake Kawasaki) y Validators DAO han actualizado toda la plataforma de red de ERPC. Adoptando plenamente la última versión de Cloudflare’s open-source Rust framework, cache efficiency and connection management have been improved to strengthen overall stability.
Esto permite ERPC para ofrecer un entorno aún más estable y de baja calidad para todos los clientes utilizando Solana RPC, Geyser gRPC, y Shredstream.
Antecedentes y propósitos
En el ecosistema de Solana, las diferencias de latencia medida en sólo unos pocos milisegundos pueden afectar significativamente las tasas de éxito de las transacciones y la experiencia del usuario. ERPC ya ha reducido la latencia a través de su diseño orientado a cero y una mayor disponibilidad con infraestructura dedicada. Sin embargo, la eficiencia y la estabilidad en la plataforma de red subyacente siempre deja margen para mejorar, especialmente en el manejo del tráfico máximo y el uso de larga duración.
Esta actualización refuerza la base misma de la plataforma refrescando la eficiencia de caché y la gestión de conexiones, con el objetivo de mejorar aún más la estabilidad bajo carga pesada y durante el uso continuo.
¿Qué es Pingora?
Pingora es un marco de red de código abierto desarrollado por Cloudflare.
Combina un alto rendimiento de concurrencia con seguridad y ofrece hasta tres veces el rendimiento de Nginx, uno de los servidores web más utilizados.
Al adoptar esta plataforma de próxima generación, ERPC proporciona Solana optimizada RPC, gRPC, y Shredstream servicios con alta eficiencia y estabilidad.
Mejoras en Pingora 0.6.0
La última Pingora 0.6.0 incluye las siguientes mejoras:
Mejoras relacionadas con el cache
- Carga de caché LRU optimizada y guardar el tratamiento
Carga por shard y operaciones atómicas de ahorro mejora tanto la fiabilidad como la velocidad. - Soporte para purga asincrónica
La eliminación de cache es ahora asincrónica, evitando conflictos con la manipulación normal de solicitudes. - Filtro de golpe de caché extendido
Permite un control más flexible sobre los golpes de caché, haciendo que la utilización de caché sea más eficiente.
Mejoras en la gestión de las conexiones
- Control más fuerte del tiempo de mantenimiento
Reduce la sobrecarga en relación con la reutilización, la mejora de la utilización de la CPU y la latencia. - Deshabilitación automática de mantenimiento innecesario
Previene el consumo excesivo de recursos y mantiene una comunicación estable.
H2 / IO Mejoras de eficiencia de capas
- h2 caja de actualización con protección de ataque MadeYouReset
Aumenta la seguridad y mejora la eficiencia. - Manejo optimizado de errores IO
Reduce las retries innecesarias y el manejo de errores redundantes.
Transferencia de datos y tratamiento de solicitudes
- Apoyo a las solicitudes multipartidarias
Mejora la eficiencia de las transferencias de datos grandes, reduciendo el uso de ancho de banda y latencia. - Soporte para caché grandes datos recortados
Reduce la carga de recarga y garantiza una entrega estable.
Con estas mejoras, la eficiencia del caché, la gestión de conexiones y el rendimiento de la transferencia de datos se refuerzan significativamente. Ya hemos recibido comentarios como “un objetivo de larga data finalmente se ha logrado”, y los usuarios deberían poder experimentar las mejoras directamente en los entornos del entorno real.
Pingora 0.6.0 Notas de lanzamiento: https://github.com/cloudflare/pingora/releases/tag/0.6.0
Impacto en cada servicio
RPC
En fetches de datos usados frecuentemente y presentaciones de transacciones, la eficiencia de caché ofrece respuestas suaves y estables incluso durante los tiempos máximos.

gRPC
Para Geyser gRPC, donde el rendimiento en tiempo real es crítico, mejor gestión de conexiones y tratamiento optimizado de flujo mantienen las conexiones estables incluso durante largas sesiones. Se reduce la necesidad de retries o reyncronización, proporcionando soporte fiable para los casos de uso comercial y de monitoreo.

Shredstream
Para Shredstream, que requiere la entrega de datos a gran escala, el caché mejorado y el control de conexión garantizan una transmisión fluida e ininterrumpida con mínimo retraso o perturbación, incluso bajo carga pesada.

Disponibilidad
Esta actualización ya se ha aplicado a todos los endpoints (RPC, gRPC, Shredstream). Los precios, las especificaciones, los límites de tasa y la autenticación siguen sin cambios, por lo que los clientes pueden disfrutar inmediatamente de las mejoras sin alterar su entorno existente.
Ya hemos recibido muchos comentarios positivos, como “se ha logrado un objetivo de larga data”, confirmando que las mejoras se reflejan claramente en el uso del entorno real.
Esperamos que se aproveche de estas mejoras.
Desafíos ERPC Solves
Hemos construido una infraestructura dedicada a Solana y una red interna orientada a cero para resolver los siguientes desafíos:
- Fallos de transacción y fluctuaciones de latencia comunes en general RPC entornos
- Rendimiento acelerado impuesto por muchos proveedores de infraestructura
- Impacto significativo de la distancia de red en la calidad de la comunicación
- Dificultad para proyectos más pequeños para acceder a infraestructura de alta calidad
Mediante la investigación continua, el desarrollo y la validación del campo, estamos comprometidos a proporcionar el mejor rendimiento posible como una plataforma en constante evolución. Para consultas o juicios gratuitos, visite:
- ERPC sitio web oficial: https://erpc.global/en
- Discord oficial de Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
Gracias por su soporte continuo ERPC.


