如何在 Solana 上實現最快的即時資料偵測

Solana 上的區塊生產在全球領導驗證者之間逐時隙輪換。

掌握目前由哪個地區的領導者生產區塊（領導者排程），是實現最快資料偵測的第一步。讓基礎設施配合這份排程並建立專用網路路徑，便能打造更高效、可靠的資料傳輸路徑。

僅靠法蘭克福無法實現「始終最快」

法蘭克福擁有相對大量的 Solana 驗證者，在許多時隙中擔任領導者。將伺服器部署在那裡已經能提供出色的效能。

然而，產生區塊的位置每個時隙都在全球移動。當東京成為領導者時，從法蘭克福的往返延遲可能超過 200 ms，接收和處理 Shreds 的總延遲可能超過 1000 ms。這直接影響偵測和回應時機，在交易和監控應用中可能產生關鍵差異。

多區域架構的優勢

在單一區域架構中，只有該區域的驗證者擔任領導者時，效能才會達到高峰。為避免這項限制，資源應分散部署至法蘭克福、紐約、東京和新加坡等關鍵區域，讓每個據點都能以極低延遲即時接收 Shreds。

透過專用骨幹網連線這些區域，來自不同位置的資料串流可以相互補充，形成更完整和一致的即時檢視。這種結構有助於維持「總有某處最快」，減少領導者轉換導致的資料空白。

對於偵測速度直接影響效能的平台和應用（如高頻交易、視覺化和警示系統）特別有效。

領導時隙資訊 API 支援

ERPC 的領導時隙資訊 API（getLeaderSlots API）支援這套架構。它提供領導者排程、質押權重、大致的驗證者位置，以及從法蘭克福區域測得的 Ping 值。透過這些資訊，使用者可以以量化方式判斷在特定時間哪個區域更有優勢，並據此調整路由或傳送策略。

領導者時隙時間軸範例

目前的 getLeaderSlots 回應可視為實際營運用的時隙時間軸：

時隙範圍	領導者區域	領導者位置	質押權重	從法蘭克福測得的 Ping	解讀
416462031	stockholm	Šiauliai, LT	2,502,391.14	27.742 ms	位於歐洲，但不在同一都會區。
416462032-416462035	amsterdam	Amsterdam, NL	280,745.69	16.835 ms	阿姆斯特丹的低延遲時段。
416462036	frankfurt	Frankfurt am Main, DE	12,254,651.76	0.974 ms	領導者與觀測點同在法蘭克福區域。

Validators Solutions - Solana network data

Solana 網路資料：Validators Solutions

當參考點測得的 Ping 超過 100 ms 時，直接通訊效率便會下降。例如，與其從法蘭克福連線至紐約的領導者，使用紐約當地資源進行偵測與傳送通常更有效率。getLeaderSlots API 可協助使用者根據實測資料做出這類決策。

領導時隙資訊 API（getLeaderSlots API）：https://erpc.global/zh-tw/doc/rpc/leader-slot-api/

透過 Alpenglow 實現更快的最終確認

隨著 Alpenglow 共識即將推出，Solana 的最終確認時間將從目前約 12,300 ms 縮短至約 100–150 ms，代表朝亞秒確認邁出重大一步。

此外，快速領導者交接（Fast Leader Handover）讓下一個領導者能在前一個區塊完全確認前就開始建構區塊，減少領導者之間的過渡延遲。相關提案 SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker 能夠在區塊內進行明確的父區塊更新，消除交接期間的空閒時間。

若要為這項轉變做好準備，就需要多區域資料擷取與全球偵測基礎設施，持續追蹤目前的領導者位置。這是實現最快且最一致資料偵測的基礎。

SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker：https://github.com/solana-foundation/solana-improvement-documents/blob/main/proposals/0337-parent-ready-update-marker.md

使用 Premium Ryzen VPS 實現最快偵測設定

ERPC 的 Premium Ryzen VPS 配備 5.7 GHz 高時脈 CPU、ECC DDR5 記憶體、NVMe4 儲存和雙 25 Gbps 網路連線，且不採用超額配置，因此能在虛擬化環境中提供裸機伺服器等級的穩定性。

可用區域

阿姆斯特丹
法蘭克福
倫敦
紐約
鹽湖城
新加坡
東京

每個執行個體都部署在與主要驗證者及 Jito Block Engine 節點相同的資料中心內，盡量縮短網路距離。這類 VPS 很適合支援最快偵測的多區域架構，也可直接部署至正式環境。如需導入、遷移或訂購，請使用 ERPC Web Dashboard。

ERPC Web Dashboard：https://dashboard.erpc.global/zh-tw

Solana RPC Bundle 方案

Bundle 方案將 HTTP、WebSocket、gRPC 和 Shredstream 整合於單一套裝方案。專案可在維持正式環境運作的同時導入高速資料串流，目前已有許多 Solana 開發者採用。

現有 RPC 或 gRPC 使用者可遷移至 Bundle 方案，無須額外付費即可使用 Shredstream，並在正式環境條件下進行貼近實務的效能測試。該方案兼顧開發與營運彈性，已成為進階 Solana 專案的標準架構。

ERPC 和 Validators DAO 解決的挑戰

一般 RPC 環境中的交易失敗和延遲起伏
基礎設施供應商的效能限制
實體網路距離對通訊品質的重大影響
小型專案難以取得高效能基礎設施

透過開發開源 Solana 數位卡牌遊戲 Epics DAO，我們面臨難以取得高效能 Solana 基礎設施的挑戰。根據這些經驗，我們建構了自己的平台，如今提供 ERPC 和 SLV。

在金融和關鍵任務應用中，延遲或錯誤直接影響使用者體驗。由於 Solana 的分散式驗證者網路和複雜的 Web3 架構，維持一致性與低延遲非常困難。許多專案深受不穩定與效能波動困擾。

隨著 Solana 導入 Alpenglow 等下一代技術，預計將加快最終確認並改善通訊層。ERPC 和 Validators DAO 將持續因應這些發展，致力於提升整個 Solana 生態系統的開發與使用者體驗。ERPC 和 SLV 都是這項努力的組成部分。

ERPC 官方網站：https://erpc.global/zh-tw
SLV 官方網站：https://slv.dev/zh-tw
Epics DAO 官方網站：https://epics.dev/zh-tw
ERPC Web Dashboard：https://dashboard.erpc.global/zh-tw