Validators DAO Código de muestra abierto para bomba en tiempo real.fun Mint Detection Token con Solana Geyser gRPC Streams

ELSOUL LABO B.V. (sede: Ámsterdam, Países Bajos; CEO: Fumitake Kawasaki) y Validators DAO tienen código de muestra de código abierto para detectar mintes de token de bomb.fun en tiempo real utilizando Solana Geyser gRPC arroyos.

Este código de muestra es un ejemplo de aplicación para recibir eventos en cadena de Solana como un flujo y detectar eventos que coincidan con condiciones específicas en tiempo real. Utilizando mints de token de bomb.fun como sujeto, los desarrolladores pueden examinar cómo los datos fluyen a través de un Solana Geyser gRPC stream se puede procesar para detectar cuando ocurren eventos coincidentes.

Código de muestra: https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream/tree/main/temp-release/trade-app

Una menta token de bomb.fun es un claro ejemplo de un evento en cadena en Solana que es muy adecuado para el tratamiento de datos en tiempo real. Al detectar el momento en que se produce una nueva menta token y pasar esa información al tratamiento downstream, los desarrolladores pueden examinar la estructura básica impulsada por eventos que requieren las aplicaciones Solana.

En aplicaciones de Solana en tiempo real, entender rápidamente lo que sucedió en cadena es importante. Recibir un nuevo evento, identificar el objetivo, extraer la información necesaria, y pasarlo al siguiente proceso forman una base común a través de notificaciones, registro, monitoreo, análisis, indexación, tratamiento de backend, y muchos otros flujos de trabajo de aplicaciones Solana.

El código de muestra publicado aquí hace que el flujo de hormigón a través de la detección del mint de la bomba.fun token. Los desarrolladores pueden leer el código, probar el comportamiento y extender las condiciones de detección o el tratamiento de downstream según sus propios casos de uso.

Hay múltiples maneras de manejar los eventos en cadena de Solana, incluyendo HTTP RPC, WebSocket, Geyser gRPC, y Shredstream. Entre ellos, Geyser gRPC Los flujos son adecuados para recibir continuamente datos como cuentas, slots, bloques y transacciones, y procesar los datos en tiempo real en el lado de la aplicación.

HTTP RPC es un mecanismo para solicitar y recuperar la información necesaria en un momento determinado. Es adecuado para cheques históricos, recuperación del estado y confirmación de transacción individual. Sin embargo, cuando el seguimiento continuo de los eventos que ocurren en cadena, encuestando repetidamente grandes rangos después de que se haya producido el evento puede aumentar el tráfico de red, la carga de tratamiento y la sobrecarga de tiempo.

WebSocket es también un mecanismo útil ampliamente utilizado en el desarrollo de Solana. Geyser gRPC Sin embargo, los flujos permiten recibir eventos como flujo continuo de datos y procesarlos inmediatamente en el lado de la aplicación. Para las cargas de trabajo, como la detección del mint de bomba.fun token, donde los eventos específicos en cadena deben ser capturados rápidamente, una arquitectura de streaming hace más fácil construir el tratamiento alrededor de los datos en el momento en que se produce.

gRPC está construido sobre HTTP/2 y puede utilizar conexiones long-lived, multiplexación de conexión, compresión de encabezado y representación binaria a través de Protocol Buffers. Para las cargas de trabajo que reciben continuamente grandes cantidades de datos y procesan los eventos necesarios en el lado de la aplicación, estas características apoyan directamente la eficiencia de la comunicación y el diseño de la implementación más limpia.

Con votación o solicitud repetida/response RPC flujos, cada recuperación de datos tiende a requerir la emisión de una solicitud, esperando una respuesta, y luego aplicar otra ronda de evento que coincida en el lado de la aplicación. WebSocket puede utilizar conexiones persistentes, pero cuando un sistema se construye principalmente alrededor de las suscripciones de Solana basadas en JSON o notificaciones amplias, interpretación, filtración y tratamiento de downstream a menudo se desplazan fuertemente a la capa de aplicación.

Geyser gRPC los flujos facilitan recibir datos estructurados de Solana continuamente encima de HTTP/2 y Protocolo Buffers. En tiempo real de detección de eventos en cadena, las aplicaciones pueden recibir los datos necesarios como un flujo y procesar sólo los eventos que coinciden con las condiciones de destino. Esto hace que sea más fácil reducir las consultas innecesarias y duplicar la recuperación, al tiempo que se diseña el tratamiento de datos en tiempo real con menor volumen de comunicación y la sobrecarga de tratamiento.

El código de muestra de detección de menta de bomba.fun es un punto de entrada para examinarlo Geyser gRPC Aplicación basada en la corriente. Los desarrolladores pueden revisar la estructura de código para recibir eventos en cadena, comprobar las condiciones requeridas y conectar eventos detectados al tratamiento de downstream.

En Solana, 432.000 slots progresan rápidamente en cada época. La cantidad de datos manejados es también grande, y en nuestro Solana RPC operaciones de infraestructura, el volumen de datos manejado por época puede alcanzar alrededor de 500 GB dependiendo del alcance y la configuración. Cuando los eventos en cadena se reconstruyen más adelante mediante la acumulación de grandes gamas, la carga en tiempo de tratamiento, ancho de banda, recursos de computación, almacenamiento e indexación puede ser significativa.

La detección en tiempo real es un enfoque de diseño importante para reducir esa carga. Al recibir los eventos requeridos en el momento en que ocurren, registrar sólo los registros pertinentes y ejecutar sólo los procesos de downstream necesarios, las aplicaciones pueden reducir el reabastecimiento amplio y el tratamiento innecesario de datos.

Una menta token bomb.fun es un ejemplo concreto. En lugar de procesar todos los datos mucho después del hecho, identificar el evento objetivo de la secuencia en el momento en que se produce hace más fácil construir estructuras de aplicaciones que coincidan con la generación de datos de alta velocidad de Solana.

El código de muestra que se publica aquí muestra el flujo para detectar mintes de token bomb.fun en tiempo real utilizando Solana Geyser gRPC arroyos.

Las principales áreas que pueden examinar los desarrolladores son la conexión a Geyser gRPC streaming, tratamiento de datos recibidos de la corriente, evento que coincide con los micrófonos de token de bomb.fun, y conexión al tratamiento de downstream después de la detección. Esto hace posible entender el tratamiento de datos Solana en tiempo real a través de código concreto en lugar de explicación abstracta.

Los desarrolladores pueden utilizar este código de muestra como punto de partida para ajustar las condiciones de detección, cambiar los formatos de salida, añadir notificación o tratamiento de almacenamiento, y aplicar la estructura a otros eventos en cadena. Comenzar con el tema concreto de la detección del mint de bomba.fun token hace más fácil entender la estructura básica del tratamiento de eventos en tiempo real utilizando Solana Geyser gRPC arroyos.

Este código de muestra se publica como código abierto. Proporciona un ejemplo de aplicación de la detección de eventos en tiempo real utilizando Solana Geyser gRPC streams en una forma que cualquiera puede inspeccionar, usar y modificar.

En una red de alto volumen de alta velocidad como Solana, el método de recuperación de datos afecta el rendimiento de la aplicación y el costo operativo. Si las aplicaciones buscan repetidamente rangos de datos grandes cada vez que necesitan un evento específico, la carga aumenta no sólo para la aplicación sino también para RPC, redes, almacenamiento e infraestructura de indexación.

Usando Geyser gRPC streams para recibir los eventos necesarios en el momento en que se producen y procesar sólo los datos pertinentes, las aplicaciones pueden reducir las consultas innecesarias, duplicar la recuperación y el consumo excesivo de ancho de banda. Este tipo de comunicación de flujo de bajo costo puede mejorar no sólo el rendimiento en tiempo real en aplicaciones de Solana, sino también el costo de recuperación de datos y la eficiencia de la comunicación.

Este código de muestra se proporciona para que los desarrolladores puedan examinar ese tipo de tratamiento de datos Solana en tiempo real como aplicación. A través de la detección del mint token bomb.fun, los desarrolladores pueden verificar Geyser gRPC streams, HTTP/2, Buffers de Protocolo, y tratamiento de eventos en tiempo real en cadena.

Código de muestra: https://github.com/ValidatorsDAO/solana-stream/tree/main/temp-release/trade-app

Validators DAO continúa la investigación y el desarrollo en el tratamiento de datos Solana en tiempo real. Para el código de muestra de detección de menta de bomba.fun token publicado aquí, damos la bienvenida a los comentarios sobre las mejoras encontradas mediante el uso real, objetivos adicionales de detección, extensiones de tratamiento de secuencias, y solicitudes relacionadas con las integraciones de notificación o almacenamiento.

Para hacer esta aplicación de detección en tiempo real utilizando Solana Geyser gRPC streams más fáciles de usar para más desarrolladores, por favor revise el código de muestra y comparta sus comentarios.

Discord oficial de Validators DAO: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR

Este artículo y código de muestra son materiales técnicos para investigación y desarrollo relacionados con la detección de eventos en cadena de Solana, Geyser gRPC streams y tratamiento de datos en tiempo real. No constituyen asesoramiento de inversión, recomendaciones de estrategia comercial, o solicitud para comprar o vender cualquier token, activo o protocolo específico.

Por favor revise y verifique el contenido cuidadosamente antes de usar el código de muestra, y uselo a su propio riesgo.