Grundprinzip des Internets: Je näher, desto schneller – auch bei Solana.
Viele Trader und Projekte, die das „schnellste Umfeld“ suchen, betrachten zunächst die durchschnittliche Latenz.
Sie kann als Vergleichsmaßstab nützlich sein. Wenn Sie jedoch Trading ohne Slot-Verzögerung anstreben – also eine Latenz im Bereich von 200–400 ms –, werden Sie dieses Ziel mit der Durchschnittslatenz nie erreichen.
Solana ist global verteilt, und interkontinentale Kommunikation verursacht zwangsläufig Hunderte von Millisekunden Verzögerung.
Solange Sie sich auf einen Durchschnitt konzentrieren, der solche Verzögerungen einschließt, bleibt die Geschwindigkeit, die Sie tatsächlich benötigen, außer Reichweite.
In Wirklichkeit entscheidet sich das Ergebnis daran, ob Sie in Ihrer eigenen Region, in der die Kommunikation über kurze Distanzen stattfindet, wenige Millisekunden einsparen können.
Das intuitive Verständnis von Geschwindigkeit zurückgewinnen
Wenn Sie an Netzwerke denken, stellen Sie sich vor, mit dem Auto zur Arbeit zu fahren. Der Ausgangspunkt ist Ihr Zuhause, das Ziel Ihr Büro. Ein kurzer Arbeitsweg ist unkompliziert und schnell, mit geringem Unfall- und Verkehrsrisiko.
Eine lange Fahrt führt dagegen über Kreuzungen, Autobahnen und Tunnel – und irgendwo auf dem Weg kommt es wahrscheinlich zu Staus.
Das Internet funktioniert genauso. Je weiter der Server entfernt ist, desto mehr Hops sind erforderlich, und die Hin- und Rücklaufzeit wird variabler. Das Ziel näher heranzuholen, ist der kürzeste Weg zu maximaler Geschwindigkeit und Stabilität.
Warum Durchschnittswerte nicht entscheidend sind
Solana-Netzwerkdaten: Validators Solutions
Bei Solana wechseln sich die Leader bei der Blockproduktion ab. Wie nah Sie physisch am aktuellen Leader sind, entscheidet daher über das Ergebnis. Leader sind weltweit verteilt, und nicht selten befinden sie sich auf verschiedenen Kontinenten.
Interkontinentale Kommunikation überschreitet beim Ping 100 ms und steigt bei Streams auf mehrere hundert Millisekunden.
Egal, wie stark Sie einen Durchschnitt glätten, der solche Verzögerungen einschließt: Das lässt sich nicht in reale Leistung übersetzen. In interkontinentalen Slots können Sie den Rückstand schlicht nicht aufholen.
Es geht nicht darum, Durchschnittswerte zu verfolgen, sondern sich auf die eigene Region zu konzentrieren und Roundtrips innerhalb dieses Bereichs zu minimieren. Um wenige Millisekunden auf kurzer Distanz zu kämpfen, ist der einzige praktikable Ansatz mit einem echten Wettbewerbsvorteil.
Hier sind grundlegende Roundtrip-Werte nach Entfernung:
| Entfernung | Roundtrip-Ping (ca.) |
|---|---|
| Gleiches Netzwerk | ~0,1 ms |
| Privater Anschluss | ~0,2 ms |
| Gleiches Rechenzentrum | ~0,3 ms |
| Die gleiche Stadt | ~1 ms |
| Nachbarland | ~5–10 ms |
| Interkontinental | ~100–300 ms |
Die tatsächlich wirksame Latenz steigt je nach Kommunikationsmethode durch Protokoll-Overhead und Wartungskosten weiter:
| Methode | Latenzmultiplikator | Anmerkungen |
|---|---|---|
| Ping (ideal) | 1× | nur untere Grenze |
| POST (Einzelversand) | ~2–3× | Round-Trip-Steuerung, Wiederholungen, TLS |
| Streaming | ~5× | Dauerhafte Verbindung, Überlastungssteuerung, Puffer |
Wie man „Nähe“ misst
Nähe sollte mit Daten statt mit Intuition gemessen werden. Beginnen Sie damit, die aktuelle Epochenposition zu prüfen. Mit RPC getEpochInfo erhalten Sie die neuesten Epochendaten sowie die Zahl der vergangenen und verbleibenden Slots.
Verwenden Sie anschließend getRecentPerformanceSamples, um die durchschnittliche Slotzeit der jüngsten Vergangenheit zu schätzen. Wenn Sie die durchschnittliche Slotzeit mit der Zahl der verbleibenden Slots multiplizieren, erhalten Sie eine grobe Schätzung der Sekunden bis zum Übergang – hilfreich für Vorbereitung und Umschaltplanung.
Wenn der Übergang näher rückt, können Sie die vorgesehenen Leader mit getSlotLeaders abrufen.
Die Cluster-Knotenliste ist über getClusterNodes verfügbar. So können Sie Leader-Daten mit Knoteninformationen abgleichen und anhand öffentlicher IPs oder Gossip-Adressen die geografische Zuordnung ableiten.
Beachten Sie: Die IP-Geolokalisierung ist fehleranfällig und verzögert, daher können Schätzungen falsch sein. Pingen Sie nach der Zuordnung der Standorte von jedem Standort aus, um die grundlegenden Round-Trip-Verzögerungen direkt zu messen.
Netzwerke sind wie eine Reise mit dem Auto: Nicht nur die Entfernung, sondern auch die gewählte Route beeinflusst die Ankunftszeit. Ein Ping zeigt vereinfacht, wie stark die Wege derzeit ausgelastet sind.
Verlassen Sie sich nicht auf eine einzelne Messung. Nehmen Sie in kurzen Abständen mehrere Stichproben und verwenden Sie den Median, um Rauschen zu reduzieren.
Verwerfen Sie die Ergebnisse nicht nach ihrer Verwendung. Speichern Sie Round-Trip-Daten und Zuordnungen je Standort in einer eigenen Datenbank und aktualisieren Sie sie bei jedem Epochenübergang schrittweise mit leichtgewichtigen Workern. Das stabilisiert den Betrieb und beschleunigt Entscheidungen.
Anwendungsplatzierung definiert Latenz
Geschwindigkeit wird nicht allein durch Server-Spezifikationen bestimmt. Der Standort der Anwendung ist genauso wichtig.
Allein die Roundtrip-Latenz summiert sich zu einer Verzögerung, die Sie ständig zurückwirft – etwa wenn Sie von Tokio aus überwachen, was in Frankfurt geschieht.
Stellen Sie Ressourcen an jedem Standort bereit und führen Sie Empfang und Verarbeitung lokal aus. Alternativ können Sie Daten über die kürzeste Route zum nächsten Standort weiterleiten. Diese Struktur verbessert sowohl die Abdeckung als auch die Reaktionsfähigkeit.
VPS im selben Netzwerk
Unsere VPS-Instanzen werden je Region im selben Netzwerk wie dedizierte Solana-Endpunkte bereitgestellt. Dadurch wird externe Kommunikation reduziert und die kürzeste Round-Trip-Zeit erreicht.
Sie lassen sich schnell und in kleinem Maßstab pro Region bereitstellen. Selbst die Verteilung von nur 1–2 Kern-Workern reduziert die effektive Latenz und erhöht die Widerstandsfähigkeit gegen verpasste Chancen.
Kommende Veröffentlichung im September 2025: „SUPER EPYC VPS”
In diesem Monat planen wir, beginnend mit der beliebten Region Frankfurt, „SUPER EPYC VPS“ mit Rechenzentrums-CPUs und marktführenden Taktraten von 5,7 GHz auf den Markt zu bringen.
Der Einsatz von CPUs der neuesten Generation in VPS-Produkten ist nicht üblich, daher ist die Verfügbarkeit begrenzt. Für alle, die den schnellsten VPS suchen, ist dies eine starke Option.
Für maximale Qualität und Geschwindigkeit: Bare Metal
Während ein VPS einen physischen Server in virtualisierte Teile aufteilt, stellt ein Bare-Metal-Server CPU, Arbeitsspeicher, Datenträger und Netzwerkbandbreite ausschließlich Ihnen zur Verfügung.
So lässt sich auch zu Spitzenzeiten eine stabile, hohe Leistung aufrechterhalten – ideal für Solana-Anwendungen, die konstant niedrige Latenz benötigen.
Für Solana-Anwendungsfälle sind Ryzen-CPUs besonders beliebt und erreichen maximale Taktraten auf Consumer-Niveau von 5,7 GHz. EPYC wurde entwickelt, um den Virtualisierungs-Overhead zu minimieren, während Ryzen die Single-Thread-Leistung ohne Virtualisierung maximiert. Wählen Sie entsprechend Ihrem Anwendungsfall.
Welche Herausforderungen ERPC löst
- Transaktionsfehler und Latenzschwankungen, die in typischen RPC-Umgebungen auftreten
- Leistungsbeschränkungen, die von vielen Infrastrukturanbietern auferlegt werden
- Die signifikanten Auswirkungen der Netzdistanz auf die Kommunikationsqualität
- Begrenzter Zugang für kleine Projekte zur hochwertigen Infrastruktur
Details zu Produkten, kostenlosen Testversionen, dem Onboarding-Prozess, dedizierten Setups, Bestandsanfragen und der Warteliste erhalten Sie über das ERPC-Web-Dashboard:
- Offizielle ERPC-Website: https://erpc.global/de
- ERPC Web-Dashboard: https://dashboard.erpc.global/de
Wir werden unsere F&E-Bemühungen fortsetzen, das Angebot stabilisieren und unsere Produktpalette erweitern, um weltweit weitere Projekte zu unterstützen.
Vielen Dank für Ihre weitere Unterstützung.
