ELSOUL LABO bắt đầu cung cấp ERPC Enterprise và SLV Enterprise — hỗ trợ doanh nghiệp và dự án trong phát triển ứng dụng với Solana RPC, SLV AI và vận hành validator

ELSOUL LABO B.V. (trụ sở tại Amsterdam, Hà Lan; CEO: Fumitake Kawasaki) và Validators DAO xin thông báo rằng họ đã bắt đầu cung cấp ERPC Enterprise và SLV Enterprise.

ERPC Enterprise là đầu mối chuyên trách dành cho các doanh nghiệp và dự án cần hỗ trợ và tư vấn về cấu hình chuyên dụng cho phát triển ứng dụng dựa trên Solana RPC, giao tiếp thời gian thực bao gồm WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, máy chủ bare metal, VPS hiệu năng cao và các cấu hình hạ tầng chuyên dụng.

SLV Enterprise là kênh hỗ trợ triển khai và khai thác công cụ phát triển Solana mã nguồn mở SLV và SLV AI trong phát triển ứng dụng thực tế, vận hành validator, vận hành Solana RPC và xây dựng hạ tầng. Dựa trên kinh nghiệm vận hành thực tế, dịch vụ này hỗ trợ các doanh nghiệp và nhà phát triển muốn sử dụng SLV AI nhưng chưa rõ cách đưa yêu cầu, cách tích hợp vào quy trình phát triển, mức độ có thể giao cho AI agent và phần nào vẫn cần con người kiểm tra.

ERPC Enterprise tập trung chủ yếu vào cấu hình hạ tầng, tài nguyên chuyên dụng, bố trí mạng và kiến trúc phân phối dữ liệu thời gian thực. SLV Enterprise tập trung chủ yếu vào quy trình phát triển và vận hành sử dụng SLV AI, vận hành validator và thiết kế công việc với AI agent. Khi kết hợp cả hai, doanh nghiệp và dự án có thể tổ chức đồng bộ hạ tầng và quy trình phát triển vận hành cần thiết cho phát triển ứng dụng Solana.

ERPC Enterprise: https://erpc.global/vi/enterprise/ SLV Enterprise: https://slv.dev/vi/enterprise/

ELSOUL LABO và Validators DAO đã liên tục nghiên cứu, phát triển và vận hành thực tế trên Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, vận hành validator, SLV AI và hạ tầng chuyên dụng. Trong quá trình đó, chúng tôi nhận được nhiều câu hỏi và yêu cầu tư vấn hằng ngày về mạng Solana, hạ tầng cho thời đại blockchain, môi trường thực thi cho ứng dụng on-chain và phương pháp phát triển bằng AI agent.

Một thách thức lặp lại là trong lĩnh vực mới này, việc biết cần đánh giá điều gì và đánh giá như thế nào thường không hề rõ ràng. Xây dựng ứng dụng Solana không chỉ là kết nối tới một Solana RPC endpoint. Các đội ngũ cần quyết định nên dùng Solana RPC (HTTP), WebSocket, Solana Geyser gRPC hay Solana Shredstream; nên triển khai ở khu vực nào; kiểm soát chi phí ra sao khi số lượng kết nối và khối lượng subscription tăng; máy chủ ứng dụng nên đặt gần hạ tầng phân phối dữ liệu tới mức nào; và cần mức hiệu năng nào cho gửi giao dịch và phát hiện thời gian thực. Những quyết định này ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng sản phẩm và chi phí vận hành.

Trong những năm gần đây, một số dự án đã gặp chi phí quá cao trong các cấu hình và mô hình giá hiện có khi giao tiếp WebSocket và subscription thời gian thực tăng lên. Các ứng dụng subscribe khối lượng lớn sự kiện on-chain, hệ thống thông báo thời gian thực, ứng dụng giao dịch, hệ thống giám sát, nền tảng phân tích, game, DePIN, AI x Crypto, thanh toán và dự án NFT đều cần thiết kế sớm sự cân bằng giữa lưu lượng, số kết nối, độ trễ, tính sẵn sàng và chi phí.

ERPC Enterprise và SLV Enterprise được ra mắt để hỗ trợ các nhu cầu này. Chúng cung cấp một lộ trình rõ ràng để doanh nghiệp và dự án tập trung vào ứng dụng và mục tiêu kinh doanh, đồng thời có thể tư vấn về cấu hình hạ tầng, thiết kế mạng, phân phối dữ liệu thời gian thực và sử dụng AI agent.

ERPC Enterprise cung cấp hỗ trợ và tư vấn về cấu hình chuyên dụng cho hạ tầng cần thiết trong phát triển ứng dụng dựa trên Solana RPC.

Hiệu năng của ứng dụng Solana không chỉ do mã ứng dụng quyết định. Trải nghiệm thực tế của người dùng, thời điểm bắt đầu xử lý và chi phí vận hành có thể thay đổi đáng kể tùy theo Solana RPC endpoint được sử dụng, cách xử lý WebSocket subscription, thời điểm đưa Solana Geyser gRPC hoặc Solana Shredstream vào sử dụng, vị trí đặt máy chủ ứng dụng và cách tách hoặc tích hợp lớp gửi giao dịch với lớp nhận dữ liệu thời gian thực.

ERPC cung cấp Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, máy chủ bare metal, VPS hiệu năng cao và ERPC Global Storage trên cùng một nền tảng. Vì các dịch vụ này có thể được sử dụng cùng nhau trên một nền tảng, việc thiết kế một lộ trình nhất quán từ phát triển ứng dụng tới vận hành production trở nên dễ dàng hơn.

ERPC Enterprise không chỉ giới thiệu từng sản phẩm như một dịch vụ riêng lẻ. Dịch vụ này giúp cùng khách hàng tổ chức cấu hình thực tế dựa trên yêu cầu ứng dụng, lưu lượng, nhu cầu thời gian thực, khu vực mục tiêu, quy mô vận hành và ngân sách. Có thể tư vấn khi cấu hình Solana RPC hiện tại trở nên quá tốn kém, lưu lượng WebSocket tăng, cần đánh giá thời điểm đưa Solana Geyser gRPC hoặc Solana Shredstream vào sử dụng, hoặc đang cân nhắc cấu hình kết hợp tài nguyên chuyên dụng và máy chủ hiệu năng cao.

SLV là công cụ mã nguồn mở hỗ trợ vận hành validator Solana, vận hành Solana RPC và phát triển ứng dụng Solana. SLV AI cung cấp môi trường để thúc đẩy phát triển và vận hành thông qua đối thoại với AI agent.

Tuy nhiên, có thể sử dụng AI agent và có thể tích hợp nó vào phát triển sản phẩm thực tế hoặc vận hành production là hai việc khác nhau. Ngay cả khi có vẻ có thể phát triển thử nghiệm cùng AI, để đưa sản phẩm tới mức production vẫn cần kiến thức nền về giao tiếp Solana RPC, ký giao dịch, priority fee, subscription dữ liệu thời gian thực, vận hành validator, bố trí mạng và tinh chỉnh máy chủ.

SLV Enterprise là kênh hỗ trợ để thu hẹp khoảng cách này. Dịch vụ giúp doanh nghiệp và nhà phát triển hiểu cách dùng SLV AI hiệu quả, loại yêu cầu nào nên đưa cho AI agent trong phát triển ứng dụng Solana, cách tích hợp SLV AI vào thiết lập và vận hành validator, phần nào trong workflow nên giao cho AI, phần nào nên được con người kiểm tra, đồng thời có thể tiến hành với sự đồng hành của người tư vấn am hiểu vận hành Solana thực tế.

Chúng tôi nhận được nhiều câu hỏi đặc biệt về phát triển bằng SLV AI. SLV đã mở rộng đáng kể, bao gồm môi trường để bắt đầu phát triển ứng dụng Solana chỉ từ một chiếc smartphone, hỗ trợ mobile qua SLV AI Chat, trade bot starter kit, hỗ trợ vận hành validator và hỗ trợ đa ngôn ngữ native. Đồng thời, đối với doanh nghiệp và nhà phát triển lần đầu sử dụng, việc có người để tư vấn ngay từ bước đầu tiên là một sự hỗ trợ rất có ý nghĩa.

SLV Enterprise cung cấp hỗ trợ theo yêu cầu từng dự án, bao gồm triển khai SLV AI, tổ chức quy trình phát triển, khởi động vận hành validator, xây dựng nền tảng ứng dụng và sử dụng thực tế SLV mã nguồn mở.

Khi AI agent phát triển, việc viết mã, dựng môi trường và thúc đẩy ứng dụng bằng chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên đã trở nên thực tế. Tuy nhiên, trong một lĩnh vực như Solana, nơi tốc độ thực thi, khoảng cách mạng, dữ liệu thời gian thực, gửi giao dịch và hiệu năng validator liên quan chặt chẽ với nhau, chính các điều kiện nền để đưa yêu cầu cho AI cũng rất quan trọng.

Ví dụ, ứng dụng phát hiện sự kiện on-chain theo thời gian thực cần xác định liệu WebSocket đã đủ, có nên dùng Solana Geyser gRPC hay cần Solana Shredstream. Khi có khối lượng subscription lớn hoặc xử lý sự kiện tần suất cao, chi phí giao tiếp, giới hạn kết nối, năng lực xử lý backend, vị trí máy chủ và độ trễ theo khu vực trở thành yếu tố then chốt. Với ứng dụng có gửi giao dịch, chỉ nhận sự kiện là chưa đủ. Độ trễ end-to-end từ nhận, xử lý, ký, gửi tới xác nhận kết quả đều quan trọng.

Trong lĩnh vực này, chỉ có AI agent là chưa đủ. Nền tảng để sử dụng AI agent đúng cách là điều thiết yếu. ERPC Enterprise và SLV Enterprise cung cấp cách để doanh nghiệp và dự án tiếp cận tri thức về hạ tầng, mạng, vận hành validator, stream thời gian thực và phát triển AI agent mà ELSOUL LABO và Validators DAO đã tích lũy.

Đằng sau ERPC Enterprise và SLV Enterprise là hạ tầng đã vận hành thực tế. ELSOUL LABO vận hành trung tâm dữ liệu chuyên biệt cho Solana sử dụng ASN riêng AS200261 được RIPE NCC cấp.

Validator Epics DAO chạy trên trung tâm dữ liệu chuyên biệt Solana AS200261 này. Validator Epics DAO, được vận hành như nguồn cung cấp các endpoint SWQoS của ERPC và nguồn phân phối Epic Shreds, đã đạt hạng 3 tổng thể toàn cầu trong số tất cả validator Solana trên Shinobi Performance Pool, với điểm số 99.93.

Kết quả này không chỉ là thứ hạng hiển thị. Với ứng dụng Solana thời gian thực, vote latency của validator, skip rate, bố trí mạng, hiệu năng máy chủ và đường phân phối dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp tới thời điểm xử lý phía ứng dụng có thể bắt đầu. Để cung cấp dịch vụ chất lượng cao, cần xem xét đồng thời vận hành validator hiệu năng cao, thiết kế mạng, Solana RPC, Solana Geyser gRPC, hạ tầng phân phối Solana Shredstream và môi trường thực thi ứng dụng.

Hỗ trợ thông qua Enterprise không chỉ là tư vấn trừu tượng. Nó dựa trên nền tảng và tri thức vận hành được xây dựng từ việc vận hành hạ tầng, cải tiến, benchmark và hỗ trợ môi trường production.

ELSOUL LABO đã được phê duyệt 5 năm liên tiếp kể từ năm 2022 trong chương trình hỗ trợ nghiên cứu và phát triển WBSO của chính phủ Hà Lan. Công ty tiếp tục R&D liên quan tới hạ tầng Solana RPC, vận hành validator, phân phối dữ liệu thời gian thực và hỗ trợ vận hành phát triển bằng AI agent. Kết quả được phản ánh trong ERPC, SLV, SLV AI, trung tâm dữ liệu chuyên biệt Solana AS200261 và các dịch vụ liên quan.

Những kết quả R&D này kết nối trực tiếp với hỗ trợ được cung cấp thông qua Enterprise. Thiết kế mạng trong AS200261, tinh chỉnh phân phối Solana Geyser gRPC và Solana Shredstream, tri thức độ trễ thấp từ vận hành validator, thiết kế agent và luồng phát triển vận hành của SLV AI đều được áp dụng trực tiếp vào tư vấn cấu hình và hỗ trợ triển khai cho doanh nghiệp và dự án.

Bối cảnh kỹ thuật Solana thay đổi từng ngày, và cần xác minh, cải tiến liên tục trên mạng, client, validator, Solana RPC, phân phối dữ liệu thời gian thực và phát triển AI agent. ERPC Enterprise và SLV Enterprise cung cấp hỗ trợ kỹ thuật dựa trên tiền đề về sự thay đổi liên tục này, thay vì chỉ cung cấp các sản phẩm riêng lẻ.

Đối với doanh nghiệp và dự án xây dựng trên Solana, các câu hỏi quan trọng nhất nên là họ đang xây dựng ứng dụng gì, mang giá trị tới ai và muốn tạo ra trải nghiệm như thế nào. Tuy nhiên trên thực tế, nhiều quyết định phát sinh trước và xung quanh quá trình phát triển ứng dụng, bao gồm lựa chọn Solana RPC, chi phí WebSocket, triển khai Solana Geyser gRPC, nhu cầu Solana Shredstream, vị trí máy chủ, lựa chọn khu vực, khoảng cách tới validator, phân tích sự cố và cách sử dụng AI agent.

ERPC Enterprise và SLV Enterprise được thiết kế để hệ thống hóa gánh nặng này. Chúng tôi đã chuẩn bị kênh để doanh nghiệp và dự án có thể trao đổi về hạ tầng, dữ liệu thời gian thực, vận hành validator và sử dụng SLV AI, qua đó dễ tập trung hơn vào chính ứng dụng.

Các doanh nghiệp bắt đầu phát triển Solana, các đội ngũ gặp vấn đề chi phí hoặc hiệu năng với Solana RPC hoặc WebSocket trong ứng dụng Solana hiện có, các dự án cân nhắc ứng dụng thời gian thực với Solana Geyser gRPC hoặc Solana Shredstream, các doanh nghiệp cân nhắc validator riêng hoặc hạ tầng chuyên dụng, và các nhà phát triển muốn đưa SLV AI vào phát triển và vận hành thực tế đều có thể sử dụng ERPC Enterprise và SLV Enterprise.

Để hỏi về ERPC Enterprise và SLV Enterprise, hỗ trợ theo yêu cầu, tư vấn cấu hình chuyên dụng, hỗ trợ triển khai và sử dụng SLV AI, phát triển ứng dụng với Solana RPC, vận hành validator hoặc hạ tầng, vui lòng liên hệ qua các trang sau.

ERPC Enterprise: https://erpc.global/vi/enterprise/ SLV Enterprise: https://slv.dev/vi/enterprise/

Dịch vụ này nhằm cung cấp hỗ trợ kỹ thuật, hỗ trợ triển khai, hỗ trợ cấu hình hạ tầng và thông tin liên quan tới phát triển và vận hành. Đây không phải là lời khuyên đầu tư, khuyến nghị chiến lược giao dịch hoặc lời mời mua bán bất kỳ tài sản, token hay giao thức cụ thể nào. Dịch vụ cũng không bảo đảm bất kỳ doanh thu, kết quả giao dịch, kết quả ứng dụng, hiệu năng mạng hoặc tính sẵn sàng cụ thể nào.

Việc phát triển và vận hành ứng dụng Solana, giao dịch tài sản crypto, sử dụng giao thức on-chain, vận hành validator và phát triển với AI agent có nhiều rủi ro, bao gồm rủi ro biến động giá, rủi ro smart contract, rủi ro lỗi mạng, lỗi phần mềm, thay đổi hành vi API bên ngoài và sự bất định trong đầu ra của AI agent. Vui lòng tự nghiên cứu và xác minh đầy đủ, đồng thời tự chịu trách nhiệm khi ra quyết định (NFA / DYOR).