ทำความเข้าใจสตรีมข้อมูลและโปรโตคอลของ Solana (Shreds, gRPC, WS, UDP)

เมื่อคิดถึงการทำให้แอปพลิเคชัน Solana หรือกลยุทธ์การเทรดทำงานเร็วขึ้น สิ่งแรกที่ต้องพิจารณาให้ชัดเจนไม่ใช่โค้ดหรือสเปกเซิร์ฟเวอร์ จุดเริ่มต้นคือคำถามพื้นฐานสองข้อ

ข้อแรก คุณอยู่ห่างจาก Validator ของ Solana ที่มีความสำคัญต่อคุณเพียงใด แอปพลิเคชันของคุณทำงานอยู่ในภูมิภาคใด และต้องใช้เวลากี่มิลลิวินาทีเพื่อเข้าถึง Validator จากจุดนั้น ระยะทางนี้เป็นรากฐานของทุกสิ่ง หากระยะทางไม่เหมาะสม ต่อให้ปรับแต่งซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์มากเพียงใดก็ไม่อาจปลดล็อกประสิทธิภาพที่ควรเป็นไปได้

ข้อสอง Validator ที่เป็น Leader อยู่ที่ใดในแต่ละช่วงเวลา เมื่อ Leader อยู่ที่แฟรงก์เฟิร์ต โหนดใกล้แฟรงก์เฟิร์ตจะได้เปรียบในเชิงโครงสร้าง เมื่อ Leader อยู่ที่โตเกียว โหนดใกล้โตเกียวก็ได้เปรียบ Leader ของ Solana หมุนเวียนไปทั่วโลกทีละสล็อต ตราบใดที่ระบบยังมีคุณสมบัตินี้ การตั้งค่าในภูมิภาคเดียวจะมีช่วงเวลาที่เสียเปรียบทางกายภาพเสมอ

ในทางปฏิบัติ นี่หมายความว่ากลยุทธ์ที่ใช้ได้จริงต้องเป็นแบบหลายภูมิภาค การวางโครงสร้างพื้นฐานในหลายพื้นที่ เช่น แฟรงก์เฟิร์ต อัมสเตอร์ดัม นิวยอร์ก ชิคาโก โตเกียว และสิงคโปร์ ช่วยให้สังเกต Chain ได้จากภูมิภาคที่อยู่ใกล้ Leader ปัจจุบันหรือ Leader ลำดับถัดไปในทุกช่วงเวลา

เมื่อเข้าใจบริบทด้านระยะทางทางกายภาพและตารางเวลาแล้ว เราจึงพูดถึงสตรีมข้อมูลของ Solana ได้ บทความนี้จะเน้นสามประเภทที่นักพัฒนาพบบ่อย:

WebSocket (WS)
Geyser gRPC
Shredstream (UDP Shreds)

เราจะพิจารณาว่าแต่ละประเภทมองเห็นข้อมูลในจังหวะใด มีคุณลักษณะด้านการรับส่งข้อมูลอย่างไร และเหมาะกับงานใดจริง เป้าหมายไม่ใช่การเลือกสิ่งใดเพียงเพราะ “ชื่อฟังดูเร็ว” แต่คือการเข้าใจการทำงานของ Solana และพฤติกรรมของโปรโตคอลพื้นฐาน แล้วเชื่อมโยงสิ่งเหล่านั้นกับประสิทธิภาพของแอปและ UX อย่างเป็นรูปธรรม

ความแตกต่างด้านจังหวะเวลาในการไหลของข้อมูล Solana

ขั้นแรกคือต้องเข้าใจว่าข้อมูลแต่ละประเภทปรากฏขึ้นเมื่อใดใน Pipeline ภายในของ Solana โดยสรุป เราสามารถแบ่งขั้นตอนที่มีประโยชน์ต่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้สามขั้น

ขั้นแรกคือ Shreds Validator แลกเปลี่ยน Shreds ผ่าน UDP เพื่อสร้าง Block ระหว่างการแลกเปลี่ยนนี้ ข้อมูลที่ไหลผ่านเครือข่ายยังไม่ได้ประกอบเป็น Block อย่างสมบูรณ์ หากเข้าถึงขั้นตอนนี้ได้ คุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงบน Chain ในจังหวะที่เร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ข้อแลกเปลี่ยนคือ เนื่องจากเป็น UDP คุณต้องคาดไว้ตั้งแต่ต้นว่า Packet อาจสูญหายหรือมาถึงไม่ตรงลำดับ และออกแบบระบบให้รองรับ

ขั้นที่สองคือ Geyser gRPC หลังจาก Validator ได้รับ Shreds แล้วสร้าง Block และยืนยันเรียบร้อย ก็สามารถเปิดเผยผลลัพธ์ในรูปแบบที่มีโครงสร้างผ่านปลั๊กอิน Geyser นี่คือแหล่งที่มาของสตรีม Geyser gRPC ซึ่งส่ง Event อย่าง Block, Log และการอัปเดต Account จังหวะเวลาจะช้ากว่า Shreds หนึ่งขั้น แต่ข้อมูลได้รับการจัดระเบียบแล้ว แอปพลิเคชันจึงนำไปใช้ได้ง่ายกว่ามาก

ขั้นที่สามคือ HTTP RPC และ WebSocket เมื่อข้อมูลผ่าน Geyser และการประมวลผลภายในอื่น ๆ รวมทั้งเขียนลงในพื้นที่จัดเก็บภายในของโหนดแล้ว ข้อมูลนั้นจะพร้อมใช้งานผ่าน JSON-RPC และการแจ้งเตือน WebSocket เมธอดอย่าง getBalance, getProgramAccounts และการสมัครรับ Log ล้วนอ้างอิงสถานะที่จัดเก็บไว้นี้ ในด้านจังหวะเวลา ขั้นนี้อยู่หลังการแจ้งเตือนของ Geyser และเป็น “เลเยอร์ Public API” ชั้นบนสุดที่แอปพลิเคชันส่วนใหญ่มองเห็นก่อน

สรุปทั้งสามขั้นตอน:

Shreds คือข้อมูลดิบที่อยู่ใกล้กับจังหวะการเผยแพร่มากที่สุด
Geyser gRPC ให้ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ณ จุดที่ Block ได้รับการยืนยัน
RPC / WebSocket เปิดเผยข้อมูลที่จัดเก็บแล้วเป็น API สำหรับ Query ภายหลัง

ขั้นตอนที่คุณเลือกสังเกตเป็นตัวกำหนดว่าจะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงบน Chain ได้เร็วเพียงใด ความต่างด้านจังหวะเวลานี้เพียงอย่างเดียวก็สร้างช่องว่างด้านประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญแล้ว

คุณลักษณะด้านการรับส่งข้อมูล: UDP, gRPC, WebSocket และ TLS

จังหวะเวลาเป็นแกนหนึ่ง ส่วนแกนที่สองคือวิธีที่ข้อมูลถูกส่งจริง

Shreds ใช้ UDP UDP มี Header ขนาดเล็กและไม่ต้องตั้งค่าการเชื่อมต่อ โดยไม่มีการส่งซ้ำหรือรับประกันลำดับ แต่แลกกับการลด latency ให้ต่ำที่สุด สำหรับข้อมูลอย่าง Shreds ที่ถูกเผยแพร่แบบซ้ำซ้อนระหว่าง Validator จำนวนมาก ความเรียบง่ายและความเร็วนี้ตรงกับสิ่งที่ต้องการ

Geyser gRPC ทำงานผ่าน TCP โดยใช้โปรโตคอล Binary Streaming RPC, การบีบอัด Header และการเข้ารหัสแบบ Binary ช่วยให้ส่งข้อมูลได้มีประสิทธิภาพกว่า HTTP+JSON ทั่วไป จึงเหมาะกับการรับ Event ที่มีโครงสร้างอย่างต่อเนื่องใน Backend, ระบบมอนิเตอร์ และ Pipeline วิเคราะห์ข้อมูล

โดยทั่วไป WebSocket ทำงานบน TCP ร่วมกับ TLS และใช้ Payload แบบ JSON ข้อได้เปรียบสำคัญคือ Browser และ Web Stack มาตรฐานใช้งานได้โดยตรง จึงพบได้ทั่วไปใน dApp และบอตขนาดเล็ก ข้อเสียคือต้อง Parse ข้อความ JSON และมี Overhead จาก Header รวมถึงการเข้ารหัส ในสามรูปแบบนี้ WebSocket มักเป็นรูปแบบที่หนักที่สุด

นอกจากนี้ TLS เองยังเพิ่มต้นทุนขึ้นอีกหนึ่งเลเยอร์ เมื่อใช้ https, wss หรือ gRPC-TLS ทุกการเชื่อมต่อต้องทำ Handshake พร้อมเข้ารหัสและถอดรหัส Payload สำหรับ Web App ทั่วไป ต้นทุนนี้มักยอมรับได้และแทบไม่รู้สึก แต่สำหรับกลยุทธ์ที่เวลาหลักสิบมิลลิวินาทีส่งผลต่อ UX หรือ PnL Overhead นี้จะสังเกตเห็นได้

ประเด็นสำคัญคือ:

จังหวะที่คุณเห็นข้อมูล (Shreds / Geyser / RPC)
วิธีที่ใช้รับส่งข้อมูล (UDP / gRPC / WebSocket / TLS)

เป็นประเด็นคนละส่วนกัน แต่ทั้งสองส่วนล้วนมีอิทธิพลอย่างมากต่อ latency และ UX สุดท้าย

ทำความเข้าใจความเร็วในบริบทของจังหวะเวลาและการรับส่งข้อมูล

เมื่อองค์ประกอบเหล่านี้ชัดเจนแล้ว คุณจะวิเคราะห์ความเร็วได้อย่างเป็นรูปธรรมมากขึ้น

จากมุมมองด้านจังหวะเวลา:

Shreds มองเห็นขั้นตอนแรกสุด
Geyser gRPC ตามมาเป็นลำดับถัดไป
RPC / WebSocket มาถึงเป็นลำดับสุดท้าย

จากมุมมองด้านการรับส่งข้อมูล:

UDP เบาที่สุดและเร็วที่สุด
gRPC ผ่าน TCP ตามมาเป็นลำดับถัดไป พร้อม Streaming แบบ Binary ที่มีประสิทธิภาพ
WebSocket ที่ใช้ JSON และ TLS มักหนักที่สุด

หากกำหนดเงื่อนไขให้เป็น “ภูมิภาคเดียวกัน ฮาร์ดแวร์เดียวกัน และเส้นทางเครือข่ายเดียวกัน” ลำดับความเร็วทางเทคนิคคือ:

UDP (Shreds)
gRPC (Geyser)
WebSocket (การแจ้งเตือน JSON-RPC)

แน่นอนว่านี่เป็นเพียงความเร็วเมื่อพิจารณาแยกจากปัจจัยอื่น ในระบบจริง คุณไม่สามารถดูเฉพาะ latency แต่ยังต้องพิจารณาความน่าเชื่อถือ ข้อกำหนดด้านความถูกต้อง ต้นทุนการพัฒนา และระดับความซับซ้อนที่ทีมรองรับได้จริง

ความน่าเชื่อถือและต้นทุนการพัฒนา: เหตุผลที่ในทางปฏิบัติเป็น WS > gRPC > UDP

ในโครงการจริงจำนวนมาก ลำดับที่นำสตรีมข้อมูลมาใช้งานแทบจะตรงข้ามกับอันดับความเร็วทางเทคนิค:

เริ่มจาก WebSocket
ตามด้วย Geyser gRPC
สุดท้ายคือ Shreds / UDP

เรื่องนี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ

Shreds (UDP) เร็วที่สุด แต่กำหนดให้คุณออกแบบระบบรองรับข้อมูลที่สูญหายและมาถึงไม่ตรงลำดับตั้งแต่ต้น คุณไม่สามารถสมมติได้ว่า Packet ทุกชุดจะมาถึงและข้อมูลทั้งหมดจะเรียงตัวอย่างสมบูรณ์ Logic ต้องจัดการช่องว่าง ตรวจสอบเทียบกับสตรีมอื่นเมื่อจำเป็น และทนต่อ Noise ได้ ผลตอบแทนคือ latency ต่ำที่สุด แต่การ Implement และการดำเนินงานจะยากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

Geyser gRPC ให้ข้อมูลที่ผ่านการยืนยันและจัดโครงสร้างภายในโหนดแล้ว จึงนำไปใช้งานได้ง่ายกว่ามาก Backend แบบ Event-driven, ระบบแจ้งเตือน, การวิเคราะห์ On-chain และ Indexer ล้วนสร้างบน Geyser ได้ โดยมีความสมดุลที่ดีระหว่างความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และภาระในการ Implement สำหรับหลายทีม นี่คือขั้นที่สองตามธรรมชาติเมื่อระบบที่ใช้เฉพาะ WebSocket เริ่มถึงขีดจำกัด

ข้อได้เปรียบหลักของ WebSocket คือเชื่อมต่อกับ Browser และโครงสร้างพื้นฐาน Web ทั่วไปได้โดยตรง Frontend ของ dApp และบริการขนาดเล็กใช้ร่วมกับเครื่องมือและ Library ที่มีอยู่ได้ และมีตัวอย่างโค้ดให้ใช้อย่างแพร่หลาย สำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์เวอร์ชันแรก WebSocket มักเป็นจุดเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริงที่สุด โดยเฉพาะหากคุณแก้ปัญหา “ระยะทางถึง Validator” แล้ว

ดังนั้น ในทางทฤษฎี ลำดับความเร็วคือ UDP > gRPC > WS แต่ในทางปฏิบัติ ลำดับการนำไปใช้มักเป็น WS > gRPC > UDP คุณต้องพิจารณาทั้งสองแกนและเลือกตามระยะปัจจุบันกับเป้าหมาย แทนที่จะไล่ตามป้าย “เร็วที่สุด” ในเชิงนามธรรม

วิธีที่ Shreds และ Geyser gRPC ทำงานร่วมกัน

เมื่อก้าวพ้นการปรับความเร็วขั้นพื้นฐานและเริ่มให้ความสำคัญกับเวลาทุกหลักสิบมิลลิวินาที คำถามสำคัญจะกลายเป็นวิธีผสาน Shreds กับ Geyser gRPC

Shreds ช่วยให้คุณตรวจพบความเปลี่ยนแปลงได้ก่อนใคร หากรับ Shreds ใกล้ Leader ปัจจุบันได้ คุณจะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงบน Chain เร็วกว่าผู้ที่ดูเฉพาะ Geyser หรือ RPC ตั้งแต่หลักสิบถึงหลักร้อยมิลลิวินาที สำหรับกลยุทธ์ที่ช่องว่างนี้แปรเป็น PnL โดยตรง ความแตกต่างดังกล่าวสำคัญมาก ข้อแลกเปลี่ยนคือคุณต้องยอมรับ Noise และออกแบบระบบให้รองรับ

Geyser gRPC มีไว้เพื่อยืนยันและวิเคราะห์อย่างถูกต้อง ในจังหวะยืนยัน Block Geyser จะส่ง Log, การเปลี่ยนแปลงของ Account และ Event ที่มีโครงสร้างอื่น ๆ คุณสามารถนำข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่ Logic ของกลยุทธ์ ระบบควบคุมความเสี่ยง Indexer และระบบมอนิเตอร์ Geyser ช้ากว่า Shreds แต่ข้อมูลสอดคล้องและวิเคราะห์ได้ง่ายกว่ามาก

รูปแบบที่พบได้ทั่วไปในภาคสนามคือ:

ใช้ Shreds เพื่อตรวจจับโอกาสและประกอบธุรกรรมที่เป็น Candidate ให้เร็วที่สุด
ใช้ Geyser gRPC ควบคู่กันเพื่อตรวจสอบ Block และ Log รวมทั้งขับเคลื่อน Logic หลักและการมอนิเตอร์

การแยกหน้าที่นี้ช่วยลด latency พร้อมทำให้การตัดสินใจยังอ้างอิงข้อมูลที่เสถียรและตรวจสอบได้

TLS, Endpoint แบบใช้ร่วมกัน และโหนดแบบ Dedicated

ถึงจุดนี้ เราสมมติว่าโหนดและเครือข่ายพื้นฐานเหมือนกัน แต่ในความเป็นจริงยังมีความแตกต่างเชิงโครงสร้างขนาดใหญ่อีกประการ คือคุณกำลังใช้ Endpoint แบบใช้ร่วมกันหรือโหนดแบบ Dedicated

Endpoint แบบใช้ร่วมกันมี Tenant จำนวนมากใช้งานพร้อมกัน Endpoint เปิดให้เข้าถึงผ่านอินเทอร์เน็ตสาธารณะ และ Traffic ต้องผ่านขอบเขตการรักษาความปลอดภัย การเข้ารหัสจึงเป็นข้อบังคับและไม่สามารถปิด TLS ได้ง่าย ๆ ต้นทุนของการเข้ารหัส การถอดรหัส และ Handshake ยอมรับได้อย่างสมบูรณ์สำหรับการใช้งาน dApp ทั่วไป แต่จะปรากฏชัดเมื่อพยายามลดทุกมิลลิวินาทีในบริบทแบบ HFT

โหนดแบบ Dedicated สงวนไว้ให้ Tenant เพียงรายเดียว เนื่องจากจำกัดการเข้าถึงตามที่อยู่ IP และแยกสภาพแวดล้อมได้ คุณจึงมีตัวเลือกปิด TLS แล้วใช้ HTTP ธรรมดาหรือ gRPC แบบ Plaintext นอกจากนี้ คุณยังไม่ต้องแบ่ง CPU, หน่วยความจำ, Disk I/O หรือแบนด์วิดท์เครือข่ายกับลูกค้ารายอื่น latency จึงไม่แกว่งเพราะมีผู้อื่นรันเวิร์กโหลดหนักบนเครื่องเดียวกัน

หากรัน Shreds, Geyser gRPC และ RPC ทั้งหมดบนโหนดแบบ Dedicated สตรีมเหล่านี้จะทำงานในสภาพแวดล้อมที่แยกจาก Tenant รายอื่นและไม่มี Overhead จาก TLS การผสานองค์ประกอบนี้ทำให้ระบบ Dedicated เข้าถึงช่วง latency ที่ Endpoint แบบใช้ร่วมกันไม่สามารถทำได้โดยข้อจำกัดของการออกแบบ แม้จะใช้ฮาร์ดแวร์เดียวกัน

โหนดแบบใช้ร่วมกันมีไว้เพื่อมอบประสิทธิภาพที่ดีให้ผู้ใช้จำนวนมาก โหนดแบบ Dedicated มีไว้เพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดเมื่อคุณต้องการเส้นทางที่เร็วที่สุดจริง ๆ

ระบบหลายภูมิภาคและ Dedicated Shreds (UDP Forwarding)

ย้อนกลับไปที่ระยะทางและตำแหน่งของ Leader ตราบใดที่ Leader ของ Solana หมุนเวียนไปทั่วโลก ระบบภูมิภาคเดียวก็ไม่อาจเร็วที่สุดในทุกที่และทุกเวลา

นี่คือจุดที่ระบบ Shreds หลายภูมิภาคเข้ามามีบทบาท

Dedicated Shreds (Premium Shreds, Standard Shreds, Metal Shreds, Limited Editions และผลิตภัณฑ์ลักษณะเดียวกัน) ผสาน:

การส่ง Shreds ผ่าน UDP ให้เร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้
เซิร์ฟเวอร์แบบ Dedicated ที่มี Jitter ต่ำมาก

การนำ Dedicated Shreds ไปใช้งานในหลายภูมิภาค เช่น แฟรงก์เฟิร์ต อัมสเตอร์ดัม นิวยอร์ก ชิคาโก โตเกียว และสิงคโปร์ ช่วยให้รับ Shreds ใกล้ Leader ได้ไม่ว่าภูมิภาคใดกำลังได้เปรียบ

รูปแบบที่พบได้ทั่วไปคือสมัครรับฟีด Shreds จากหลายภูมิภาคพร้อมกัน และดำเนินการเฉพาะกับข้อมูลที่มาถึงก่อน วิธีนี้ช่วยลดผลกระทบของ latency ระยะไกลและความแออัดในแต่ละภูมิภาค พร้อมทำให้เข้าใกล้สภาวะ “อยู่ใกล้ Leader เสมอ” ได้ในทางปฏิบัติ

เพื่อให้ Dedicated Shreds หลายภูมิภาคเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ERPC มีคูปองส่วนลดสำหรับการใช้งานหลายภูมิภาค:

2 ภูมิภาค: ลด 5%
3 ภูมิภาค: ลด 8%
5 ภูมิภาค: ลด 10%
ทุกภูมิภาค: ลด 15%

ส่วนลดนี้ทำให้ออกแบบระบบได้ง่ายขึ้น โดยวาง Shreds ระดับ Premium สูงสุด (เช่น Premium หรือ Metal) ในภูมิภาคที่มีการแข่งขันสูงที่สุด และใช้ตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าในภูมิภาคสนับสนุน ขณะเดียวกันยังครอบคลุมพื้นที่ได้อย่างกว้างขวาง

Shared Shredstream Bundles: จุดเริ่มต้นที่กว้างขึ้นสำหรับการใช้ Shreds

ก่อนตัดสินใจใช้ Dedicated Shreds เต็มรูปแบบในทุกแห่ง ระบบ Shared Shredstream หลายภูมิภาคเป็นขั้นกลางที่ใช้งานได้จริง

Shared Shredstream Bundles ช่วยให้รับ Shared Shreds จากหลายภูมิภาคภายใต้แพ็กเกจเดียว ภายในระบบ Shared Shredstream จะรับข้อมูลจากเลเยอร์ Shreds (UDP) และส่งให้คุณผ่าน gRPC แหล่งที่มายังคงเป็น Shreds คุณจึงเห็นข้อมูลเร็วกว่า Geyser gRPC หนึ่งขั้น พร้อมได้รับความสะดวกจาก gRPC Streaming

ลำดับของเลเยอร์เป็นดังนี้:

Dedicated Shreds ผ่าน UDP Forwarding เร็วที่สุดและอยู่ใกล้จังหวะการเผยแพร่มากที่สุด
Shared Shredstream เป็นสตรีม gRPC ที่มาจาก Shreds และอยู่เหนือขึ้นมาหนึ่งระดับ
Geyser gRPC ตามมาในจังหวะยืนยัน Block

Shared Shredstream Bundles มี IP Whitelist, รองรับ 10 การเชื่อมต่อ และ Route ไปยัง Edge ที่ใกล้ที่สุดโดยอัตโนมัติ จึงควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับเหมาะสม พร้อมให้ใช้ข้อมูลที่มาจาก Shreds ในภูมิภาคอย่างเอเชีย อเมริกาเหนือ และยุโรปได้พร้อมกัน

แทนที่จะเริ่มใช้ Dedicated Shreds ในทุกภูมิภาคทันที คุณสามารถ:

เริ่มด้วย Shared Shredstream Bundle เพื่อสัมผัสการใช้ข้อมูลที่มาจาก Shreds จริง
ใช้ Log และข้อมูลประสิทธิภาพเพื่อทำความเข้าใจว่าภูมิภาคใดสร้างความแตกต่างมากที่สุด
ย้ายภูมิภาคที่มีผลกระทบสูงไปใช้ Dedicated Shreds เมื่อมีหลักฐานและเหตุผลทางธุรกิจที่ชัดเจน

ขั้นตอนที่ใช้ได้จริงตามระยะการพัฒนา

เมื่อนำทุกอย่างมารวมกัน การคิดเป็นระยะจะช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น

ในระยะที่ 1 ให้เลือกภูมิภาคและระยะทางที่เหมาะสม แล้วสร้าง dApp หรือบอตด้วย RPC และ WebSocket การเลือกภูมิภาคและตำแหน่งเครือข่ายให้ถูกต้องมักช่วยยกระดับ UX ได้อย่างมากก่อนจะเริ่มใช้ Shreds หรือ gRPC สำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ WebSocket เป็นตัวเลือกที่สมเหตุสมผลมาก โดยเฉพาะจากฝั่ง Frontend

ในระยะที่ 2 ให้เพิ่ม Geyser gRPC เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้ Backend, การมอนิเตอร์ และการวิเคราะห์ Geyser gRPC ช่วยให้รับ Event ของ Block, Log และ Account ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมนำไปสร้าง Indexer, ระบบแจ้งเตือน และ API ภายนอกที่แข็งแกร่ง โดยสร้างสมดุลที่ดีระหว่างความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และต้นทุนการพัฒนา จึงเป็น “ขั้นที่สอง” ตามธรรมชาติสำหรับหลายทีม

ในระยะที่ 3 ให้นำ Shreds และ UDP Forwarding มาใช้ในจุดที่ความแตกต่างของ latency ส่งผลต่อ PnL หรือ UX โดยตรง การนำ Dedicated Shreds ไปใช้งานในหลายภูมิภาคและใช้ส่วนลดหลายภูมิภาคช่วยให้เข้าสู่ช่วง latency ที่จำเป็นสำหรับ HFT, MEV และกลยุทธ์ 0-slot โดยไม่ต้องออกแบบทุกอย่างใหม่ทั้งหมดในครั้งเดียว

ประเด็นสำคัญไม่ใช่ “UDP เร็วที่สุดในทางทฤษฎี ดังนั้นให้ใช้เฉพาะ UDP ทุกแห่ง” แต่คือการพิจารณาระยะปัจจุบันและความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ แล้วตัดสินใจว่าจะลงทุนใน Shreds และโครงสร้างพื้นฐานแบบ Dedicated ที่ใดและเมื่อใดจึงสร้างผลลัพธ์ได้จริง

ใช้ ERPC Bundles และ VPS เป็นรากฐาน

แพ็กเกจ ERPC Bundle ออกแบบมาเพื่อมอบรากฐานที่ครบถ้วน:

RPC (HTTP / WebSocket)
Geyser gRPC
Shared Shredstream gRPC

ทั้งหมดอยู่ภายใต้โครงสร้างเดียว

คุณสามารถใช้ RPC และ WebSocket เป็น Interface หลักใน Production ต่อไป พร้อมทดลองใช้ Geyser gRPC และ Shredstream บนเครือข่ายเดียวกัน เนื่องจากทุกอย่างทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานแบบรวม คุณจึงเปรียบเทียบพฤติกรรมและประสิทธิภาพได้โดยตรง และตัดสินใจจากการวัดผลจริงแทนการคาดเดา

นอกจากนี้ ยังนำไปใช้ร่วมกับผลิตภัณฑ์ VPS ที่อยู่ภายในเครือข่าย ERPC เดียวกันได้ เช่น EPYC VPS และ Premium Ryzen VPS

วิธีนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งสิ่งต่อไปนี้ได้ในที่เดียว:

ระยะทางถึง Validator ของ Solana
การเลือกสตรีมข้อมูล (WS, gRPC, Shreds)
ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์

แนวทางที่ใช้ได้จริงคือเริ่มจากเลือกภูมิภาคที่เหมาะสมและวางรากฐาน ERPC Bundle + VPS จากนั้นค่อยเปิดใช้เลเยอร์ที่เร็วขึ้น (Geyser, Shared Shreds, Dedicated Shreds) ตามความต้องการและความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงไป

บทสรุป: ออกแบบประสิทธิภาพ Solana จากจังหวะเวลา การรับส่งข้อมูล และระยะทาง

ประสิทธิภาพและ UX ของแอปพลิเคชัน Solana เกิดจากปัจจัยหลายอย่างร่วมกัน:

เซิร์ฟเวอร์ของคุณตั้งอยู่ที่ใด
คุณอยู่ใกล้ Leader เพียงใดในแต่ละช่วงเวลา
คุณรับข้อมูล On-chain ในจังหวะใด
คุณใช้วิธีรับส่งข้อมูลและโปรโตคอลใด
Logic ของแอปพลิเคชันตอบสนองต่อข้อมูลเหล่านั้นอย่างไร

ระยะทางและตำแหน่งของ Leader เป็นรากฐาน และเหนือขึ้นมาคือ:

Shreds สำหรับขั้นตอนแรกสุด
Geyser gRPC สำหรับข้อมูลที่ยืนยันแล้วและมีโครงสร้าง
RPC / WebSocket สำหรับเข้าถึงสถานะที่จัดเก็บผ่าน API

ส่วนด้านการรับส่งข้อมูลประกอบด้วย:

UDP
gRPC ผ่าน TCP
WebSocket ผ่าน TCP พร้อม JSON และ TLS

การเลือกสตรีมหรือโปรโตคอลจากชื่อหรือการตลาดเพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอ ประเด็นคือการเลือกโครงสร้างที่ตรงกับกรณีใช้งานบนสามแกน ได้แก่ จังหวะเวลา คุณลักษณะด้านการรับส่งข้อมูล และระยะทางถึง Validator ที่เกี่ยวข้อง

ERPC และ Validators DAO มีเครือข่ายที่มุ่งเน้น Solana, บริการ RPC / gRPC / Shredstream, ผลิตภัณฑ์ VPS และส่วนลดหลายภูมิภาคสำหรับ Dedicated Shreds เพื่อให้คุณสร้างโครงสร้างเหล่านี้ได้ด้วยต้นทุนที่สมเหตุสมผล และพัฒนาต่อยอดตามความต้องการที่เพิ่มขึ้น

หากต้องการหารือเกี่ยวกับการออกแบบสตรีมข้อมูล การปรับระยะทางเครือข่ายให้เหมาะสม หรือการผสาน Dedicated Shreds, Shared Shredstream Bundles, Bundles และ VPS โปรดติดต่อผ่าน Discord ของ Validators DAO