ELSOUL LABO start met ERPC Enterprise en SLV Enterprise — ondersteuning voor bedrijven en projecten rond applicatieontwikkeling met Solana RPC, SLV AI en validatorbeheer

ELSOUL LABO B.V. (hoofdkantoor: Amsterdam, Nederland; CEO: Fumitake Kawasaki) en Validators DAO kondigen aan dat zij ERPC Enterprise en SLV Enterprise zijn gaan aanbieden.
ERPC Enterprise is een aanspreekpunt voor bedrijven en projecten die ondersteuning en advies zoeken bij dedicated configuraties voor applicatieontwikkeling met Solana RPC, realtime communicatie inclusief WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, bare-metalservers, High-Performance VPS en dedicated infrastructuuropstellingen.
SLV Enterprise is een ondersteuningskanaal voor de invoering en praktische toepassing van de open-source Solana-ontwikkeltool SLV en SLV AI bij applicatieontwikkeling, validatorbeheer, Solana RPC-beheer en de bouw van infrastructuur. Vanuit praktijkervaring helpt het bedrijven en ontwikkelaars die SLV AI willen gebruiken, maar nog niet weten welke opdrachten zij moeten geven, hoe zij de tool in hun ontwikkelproces opnemen, hoeveel werk zij aan een AI-agent kunnen delegeren en welke onderdelen mensen zelf moeten controleren.
ERPC Enterprise richt zich vooral op infrastructuurconfiguratie, dedicated resources, netwerkplaatsing en de architectuur voor realtime datadistributie. SLV Enterprise richt zich vooral op ontwikkel- en beheerprocessen met SLV AI, validatorbeheer en de inrichting van werk met AI-agents. Door beide te combineren kunnen bedrijven en projecten de benodigde infrastructuur, ontwikkeling en operationele processen voor Solana-applicaties integraal organiseren.
ERPC Enterprise: https://erpc.global/nl/enterprise/
SLV Enterprise: https://slv.dev/nl/enterprise/
Achtergrond — Solana-applicatieontwikkeling vereist infrastructuurbeslissingen
ELSOUL LABO en Validators DAO hebben hun onderzoek, ontwikkeling en praktijkactiviteiten voortgezet op het gebied van Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, validatorbeheer, SLV AI en dedicated infrastructuur. Vanuit dat werk ontvangen wij dagelijks veel vragen en consultaties over het Solana-netwerk, infrastructuur voor het blockchain-tijdperk, uitvoeringsomgevingen voor on-chain applicaties en ontwikkelmethoden met AI-agents.
Een terugkerende uitdaging is dat het in dit nieuwe vakgebied vaak moeilijk is om te bepalen welke afwegingen nodig zijn en hoe die moeten worden gemaakt. Een Solana-applicatie bouwen is niet simpelweg een kwestie van verbinding maken met een Solana RPC-endpoint. Teams moeten bepalen of zij Solana RPC (HTTP), WebSocket, Solana Geyser gRPC of Solana Shredstream gebruiken, in welke regio zij de applicatie uitrollen, hoe zij de kosten beheersen wanneer het aantal verbindingen en subscriptions groeit, hoe dicht applicatieservers bij de datadistributie-infrastructuur moeten staan en welk prestatieniveau nodig is voor transactieverzending en realtime detectie. Deze beslissingen hebben rechtstreeks invloed op de productkwaliteit en operationele kosten.
De afgelopen jaren zijn bij sommige projecten de kosten onder bestaande configuraties en prijsmodellen te hoog geworden door groeiende WebSocket-communicatie en realtime subscriptions. Applicaties met veel on-chain events, realtime notificaties, trading-applicaties, monitoring, analytics-platforms, games, DePIN, AI-geïntegreerde systemen, betalingen en andere Solana-projecten met hoog volume moeten al vroeg een balans ontwerpen tussen verkeer, connecties, latency, beschikbaarheid en kosten.
ERPC Enterprise en SLV Enterprise zijn gestart om deze behoeften te ondersteunen. Zij bieden bedrijven en projecten een duidelijk pad om zich te richten op hun applicatie en zakelijke doelen, terwijl zij advies kunnen krijgen over infrastructuurconfiguratie, netwerkontwerp, realtime datadistributie en gebruik van AI-agents.
ERPC Enterprise — ondersteuning voor applicatieontwikkeling met Solana RPC en infrastructuurconfiguratie
ERPC Enterprise biedt ondersteuning en advies over dedicated configuraties voor de infrastructuur die nodig is bij applicatieontwikkeling met Solana RPC.
De prestaties van een Solana-applicatie worden niet alleen door de applicatiecode bepaald. De daadwerkelijke gebruikerservaring, het moment waarop de verwerking begint en de operationele kosten kunnen sterk verschillen naargelang het gebruikte Solana RPC-endpoint, de afhandeling van WebSocket-subscriptions, het moment waarop Solana Geyser gRPC of Solana Shredstream wordt ingevoerd, de locatie van de applicatieserver en de manier waarop de lagen voor transactieverzending en realtime dataontvangst van elkaar worden gescheiden of juist worden geïntegreerd.
ERPC biedt Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, bare-metalservers, High-Performance VPS en ERPC Global Storage op één platform. Omdat deze diensten binnen hetzelfde platform kunnen worden gebruikt, is het eenvoudiger om een consistente route van applicatieontwikkeling naar productieomgevingen te ontwerpen.
ERPC Enterprise introduceert producten niet alleen als losse diensten. Het helpt samen te bepalen welke configuratie realistisch is op basis van applicatie-eisen, verkeer, realtime behoeften, doelregio's, operationele schaal en budget. Advies is beschikbaar wanneer een bestaande Solana RPC-configuratie te duur is geworden, WebSocket-verkeer toeneemt, het juiste moment voor Solana Geyser gRPC of Solana Shredstream moet worden beoordeeld, of een configuratie met dedicated resources en krachtige servers wordt overwogen.
SLV Enterprise — ondersteuning voor praktische adoptie van SLV AI in ontwikkeling en beheer
SLV is een open-source tool die ondersteuning biedt voor het beheer van Solana-validators en Solana RPC en voor de ontwikkeling van Solana-applicaties. Met SLV AI kunnen gebruikers ontwikkeling en beheer uitvoeren via gesprekken met AI-agents.
Een AI-agent kunnen gebruiken is echter niet hetzelfde als die agent integreren in productontwikkeling of productieomgevingen. Zelfs als ontwikkeling met AI al experimenterend mogelijk lijkt, is voor een productierijpe toepassing nog steeds kennis nodig van Solana RPC-communicatie, transactiesignering, priority fees, realtime datasubscriptions, validatorbeheer, netwerkplaatsing en serverafstelling.
SLV Enterprise overbrugt deze kloof. Bedrijven en ontwikkelaars krijgen toegang tot iemand met praktijkkennis van Solana die kan adviseren over effectief gebruik van SLV AI, zinvolle opdrachten voor AI-agents bij Solana-applicatieontwikkeling, de inzet van SLV AI bij de inrichting en het beheer van validators, en de verdeling tussen werk dat aan AI kan worden gedelegeerd en werk dat mensen moeten controleren.
Wij ontvangen veel vragen over ontwikkeling met SLV AI. SLV is sterk uitgebreid, met onder meer een omgeving om Solana-applicatieontwikkeling vanaf één smartphone te starten, mobiele ondersteuning via SLV AI Chat, een trade bot starter kit, ondersteuning voor validatorbeheer en native meertalige ondersteuning. Tegelijk kan het voor bedrijven en ontwikkelaars die voor het eerst beginnen veel waarde hebben om bij de eerste stap iemand te kunnen raadplegen.
SLV Enterprise stemt de ondersteuning af op de projecteisen, bijvoorbeeld bij de invoering van SLV AI, de inrichting van ontwikkelprocessen, de start van validatorbeheer, de bouw van een applicatiefundament en het praktische gebruik van open-source SLV.
Solana-ontwikkeling in het AI-agenttijdperk vereist infrastructuur en kennis als fundament
Dankzij de ontwikkeling van AI-agents is het inmiddels realistisch om met instructies in natuurlijke taal code te schrijven, omgevingen op te bouwen en applicaties verder te ontwikkelen. In een domein als Solana, waar uitvoeringssnelheid, netwerkafstand, realtime data, transactieverzending en validatorprestaties nauw samenhangen, is de vakkennis die nodig is om AI goed aan te sturen echter minstens zo belangrijk.
Een applicatie die on-chain events realtime detecteert, moet bijvoorbeeld bepalen of WebSocket voldoende is, of Solana Geyser gRPC moet worden gebruikt, of dat Solana Shredstream nodig is. Bij grote subscription-volumes of hoogfrequente eventverwerking worden communicatiekosten, connectielimieten, backend-capaciteit, serverplaatsing en regionale latency kritieke factoren. Voor applicaties die transacties verzenden, is alleen events ontvangen niet genoeg; de volledige latency van ontvangst, verwerking, ondertekening, verzending en resultaatbevestiging is belangrijk.
In dit gebied is een AI-agent alleen niet voldoende. Het fundament om die AI-agent goed te gebruiken is essentieel. ERPC Enterprise en SLV Enterprise maken de infrastructuur-, netwerk-, validator-, realtime stream- en AI-agentkennis van ELSOUL LABO en Validators DAO toegankelijk voor bedrijven en projecten.
AS200261 Solana-gespecialiseerd datacenter en de Epics DAO-validator
Achter ERPC Enterprise en SLV Enterprise staat infrastructuur die al operationeel is. ELSOUL LABO exploiteert een Solana-gespecialiseerd datacenter met zijn eigen ASN, AS200261, toegekend door RIPE NCC.
De Epics DAO-validator draait in dit AS200261 Solana-gespecialiseerde datacenter. Deze validator, die dient als bron voor ERPC SWQoS-endpoints en Epic Shreds-distributie, heeft in de Shinobi Performance Pool wereldwijd de derde plaats behaald onder alle Solana-validators, met een score van 99,93.
Dit resultaat is niet alleen een weergegeven ranking. Voor realtime Solana-applicaties beïnvloeden validator vote latency, skip rate, netwerkplaatsing, serverprestaties en datadistributieroutes direct wanneer applicatieverwerking kan beginnen. Hoogwaardig validatorbeheer, netwerkontwerp, Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream-distributie en applicatie-uitvoering moeten samen worden bekeken om diensten van hoge kwaliteit te leveren.
De ondersteuning via Enterprise bestaat daarom niet alleen uit abstract advies. Ze steunt op een platform en operationele kennis die zijn opgebouwd door infrastructuur te beheren, te verbeteren en te benchmarken en door productieomgevingen te ondersteunen.
Vijf opeenvolgende jaren WBSO-goedkeuring — R&D-resultaten verwerkt in Enterprise-support
ELSOUL LABO is sinds 2022 vijf jaar op rij goedgekeurd onder WBSO, de Nederlandse regeling voor onderzoek en ontwikkeling. Het bedrijf blijft onderzoek en ontwikkeling uitvoeren rond Solana RPC-infrastructuur, validatorbeheer, realtime datadistributie en ondersteuning voor beheer en ontwikkeling met AI-agents. De resultaten worden verwerkt in ERPC, SLV, SLV AI, het AS200261 Solana-gespecialiseerde datacenter en aanverwante diensten.
Deze R&D-resultaten zijn direct verbonden met de ondersteuning via Enterprise. Het netwerkontwerp binnen AS200261, de afstelling van Solana Geyser gRPC en Solana Shredstream, kennis over lage latency uit validatorbeheer, en het agentontwerp en de ontwikkel- en beheerprocessen van SLV AI worden rechtstreeks toegepast in configuratieadvies en ondersteuning bij de invoering voor bedrijven en projecten.
Het technische Solana-landschap verandert dagelijks. Continue verificatie en verbetering zijn nodig rond netwerken, clients, validators, Solana RPC, realtime datadistributie en AI-agentontwikkeling. ERPC Enterprise en SLV Enterprise bieden technische ondersteuning die van deze voortdurende verandering uitgaat, in plaats van alleen losse producten aan te bieden.
Bedrijven en projecten helpen focussen op hun applicaties
Voor bedrijven en projecten die op Solana bouwen, zouden de belangrijkste vragen moeten zijn welke applicatie zij bouwen, voor wie zij waarde leveren en welke ervaring zij willen realiseren. In de praktijk ontstaan er echter veel beslissingen voor en rond applicatieontwikkeling, zoals keuze van Solana RPC, WebSocket-kosten, adoptie van Solana Geyser gRPC, de noodzaak van Solana Shredstream, serverplaatsing, regiokeuze, afstand tot validators, incidentanalyse en gebruik van AI-agents.
ERPC Enterprise en SLV Enterprise zijn ontworpen om deze last te ordenen. Zij bieden bedrijven en projecten een route om te overleggen over infrastructuur, realtime data, validatorbeheer en gebruik van SLV AI, zodat zij zich gemakkelijker kunnen richten op de applicatie zelf.
Bedrijven die starten met Solana-ontwikkeling, teams die kosten- of prestatieproblemen ervaren met Solana RPC of WebSocket in bestaande Solana-applicaties, projecten die realtime applicaties met Solana Geyser gRPC of Solana Shredstream overwegen, bedrijven die eigen validators of dedicated infrastructuur onderzoeken, en ontwikkelaars die SLV AI in echte ontwikkeling en beheer willen opnemen, kunnen gebruikmaken van ERPC Enterprise en SLV Enterprise.
Contact
Voor vragen over ERPC Enterprise en SLV Enterprise, support op basis van uw eisen, consultatie over dedicated configuraties, adoptie en gebruik van SLV AI, applicatieontwikkeling met Solana RPC, validatorbeheer of infrastructuur kunt u contact opnemen via de volgende pagina's.
ERPC Enterprise: https://erpc.global/nl/enterprise/
SLV Enterprise: https://slv.dev/nl/enterprise/


