ERPC, "How to be faster on Solana?"(솔라나에서 더 빨라지려면?) 보고서 공개 — 솔라나에서 속도를 결정하는 요인을 네트워크 거리의 물리로 시각화하고 라이브 데이터로 제시
ERPC, "How to be faster on Solana?"(솔라나에서 더 빨라지려면?) 보고서 공개 — 솔라나에서 속도를 결정하는 요인을 네트워크 거리의 물리로 시각화하고 라이브 데이터로 제시
ERPC를 운영하는 ELSOUL LABO B.V.(본사: 네덜란드 Amsterdam, CEO: Fumitake Kawasaki)와 Validators DAO는, 솔라나에서 더 빨라지는 방법을 비전문 개발자도 한눈에 파악할 수 있도록 위에서 아래로 한 줄기로 풀어낸 보고서 페이지 "How to be faster on Solana?"(솔라나에서 더 빨라지려면?)을 공개했음을 알려드립니다.
최근 들어 블록체인, 특히 솔라나에서 고빈도 거래(HFT)와 실시간 금융 인프라에 도전하는 개발자와 팀이 점점 늘고 있습니다. 그러나 "왜 누군가는 더 빠른가, 그리고 어떻게 하면 더 빨라지는가"라는 가장 기본적인 질문 뒤에 있는 지식은 개별 기술 블로그 글과 단편적인 설명에 흩어져 있어, 전체 그림을 빠르게 파악할 수 있는 자료가 거의 없었습니다. 이 보고서는 ERPC가 그동안 공개해 온 기술 기사들의 핵심을 하나의 끊김 없는 "물리의 한 줄기"로 재정리한 것입니다.
이 보고서는 참여자가 전 세계에 흩어져 있는 분산형 네트워크에서조차 네트워크를 더 효율적으로, 더 빠르게 활용하기 위한 실천적 이해를 공유합니다. 속도의 차이가 어디에서, 왜 생기는지를 체계적으로 공유하는 것은 특정 사업자 한 곳의 이익을 넘어, 솔라나를 포함한 보다 넓은 블록체인 생태계의 효율성과 건전한 성장에 기여한다고 믿습니다.
How to be faster on Solana?(보고서): https://erpc.global/ko/how-to-be-faster/
ERPC 공식 사이트: https://erpc.global/ko
ERPC 대시보드: https://dashboard.erpc.global/ko
속도를 결정하는 것은 코드도 머신도 아닌, 보이지 않는 세 번째 층
"같은 전략을 돌리는데 내 봇만 체결이 늦다." "시세는 잘 갱신되는데 내 트랜잭션만 들어가지 않는다." "RPC 제공자를 바꿨는데 아무것도 달라지지 않았다." — 솔라나에서 속도를 두고 경쟁하는 개발자들이 토로하는 고민은 놀라울 만큼 비슷합니다.
가장 먼저 의심하는 것은 언제나 "내 코드가 느린 게 아닐까" 혹은 "내 사양이 부족한 게 아닐까"입니다. 물론 코드와 머신을 최적화하는 것은 도움이 됩니다. 그러나 두 가지를 이미 충분히 손본 많은 경우에, 맨 마지막까지 남으면서도 가장 간과되는 것은 보이지 않는 세 번째 층 — 솔라나까지의 네트워크 거리입니다.
실행 경로가 잘 최적화된 뒤에 명령어 수준의 CPU 튜닝으로 더 줄일 수 있는 것은 나노초에서 길어야 수 마이크로초의 세계에 머뭅니다. 반면 네트워크 거리는 수백 밀리초를 좌우합니다 — 사람들이 가장 간과하는 층에, 약 1,000배 규모의 지렛대가 잠들어 있습니다. 코드와 머신을 다듬은 지점을 넘어서면, 남아 있는 가장 큰 여지는 바로 그 세 번째 층에 있습니다.
솔라나에서는 "가장 빠른 자리"가 슬롯마다 전 세계를 옮겨 다닌다
솔라나에서는 슬롯이 대략 400밀리초마다 진행되며, 각 슬롯에는 그 블록 조각을 만들 "리더"로 지정된 밸리데이터가 있습니다. 리더는 빠르게 교체되고(같은 밸리데이터가 연속된 여러 슬롯을 보유할 수도 있습니다), 그 리더에 가장 가까운 서버가 해당 슬롯에서 큰 우위를 얻습니다.
이것이 전통적인 고빈도 거래와 근본적으로 다른 점입니다. 주식이나 FX에서는 거래소의 단일 매칭 엔진 — 움직이지 않는 고정된 지점 — 옆에 서버를 두면 계속해서 앞설 수 있었습니다. 솔라나에서는 리더가 슬롯마다 전 세계를 옮겨 다닙니다. 가장 빠른 자리는 매번 다른 곳에 있습니다. 한 곳 옆에 자리 잡고 끝내는 방식은 여기서는 통하지 않습니다.
보고서에서는 ERPC의 Leader Slot Information API(getLeaderSlots)가 제공하는 라이브 데이터로 구동되는 지구본이, 현재의 리더와 그 어지러운 교체를 일어나는 그대로 보여 줍니다. "가장 빠른 자리는 계속 움직인다" — 이것은 비유가 아니라 라이브로 관측할 수 있는 사실입니다.
거리는 곧 지연 — 동일 네트워크의 약 0.1ms부터 대륙 간 100~300ms까지
광섬유를 지나는 빛의 속도와, 경로 위 라우터 홉의 수가, 어떤 하드웨어로도 깰 수 없는 하한을 정합니다. 거리는 대략 다음과 같은 자릿수 규모로 작용합니다:
- 동일 네트워크: 약 0.1ms
- 동일 데이터센터: 약 0.3ms
- 동일 도시: 약 1ms
- 인접 국가: 약 5~10ms
- 대륙 간: 약 100~300ms
하나의 슬롯은 고작 약 400밀리초입니다. 대륙을 건너는 100~300밀리초는 그것만으로 슬롯 하나의 창 전체를 다 써 버립니다. 리더가 바로 코앞에 있을 때는 창 안에 들어가지만, 지구 반대편에 있을 때는 보내기도 전에 이미 놓친 셈입니다. 모든 슬롯에서 빠르다는 것은, 리더가 어디에 떨어지든 언제나 "가까이" 있다는 뜻입니다.
다만 보고서의 대비 — "동일 네트워크의 약 0.1ms" 대 "우회 경로에서는 중계 홉(홉 = 신호가 거쳐 가는 라우터)의 수가 약 7개까지 늘고, 지연이 약 70배로 벌어진다" — 는 가까운 경로와 먼 경로의 격차를 직관적으로 전달하기 위한 어림수입니다. 큰 폭의 실측 변동은 ERPC의 Leader Slot Information API가 제공하는 라이브 데이터에서 나타납니다. 특정 노드에서 리더까지의 실측 지연은 리더가 어디에 있는지(어느 슬롯인지)에 따라 크게 달라지며, 가까운 슬롯과 먼 슬롯 사이에서 수십 배 규모로 흔들리는 것이 관측되었습니다. 하나의 "평균 지연" 수치는 흔히 빠른 슬롯과 느린 슬롯이 번갈아 나타난 것일 뿐이며, 평균은 현실을 가리는 경우가 많습니다.
그리고 "도시 이름"은 네트워크 경로 그 자체가 아닙니다. 같은 도시 안이라도 외부 트랜짓이나 추가 홉이 끼어들면 그만큼 지연이 쌓입니다. 그렇기 때문에 지도상의 거리가 아니라, 실측 도달 시간(ping)으로 가장 가까운 노드를 고르는 것입니다.
한 도시로는 부족하다 — 멀티 리전, 언제나 리더 가까이
솔라나의 밸리데이터가 가장 빽빽하게 모이는 도시는 Frankfurt입니다. 그렇더라도, 공개 시점의 실측 스냅샷에서 Frankfurt에 모인 밸리데이터는 — 밸리데이터 수로 보나 스테이크로 보나 — 네트워크 전체의 약 4분의 1에 그칩니다. 나머지 약 4분의 3의 슬롯은 Frankfurt가 아닌 어딘가에서 리더가 만듭니다.
다시 말해, 가장 붐비는 도시에 최고의 머신 한 대를 두더라도, 그것만으로는 결코 "언제나 가장 빠를" 수 없습니다. 여러 리전(예를 들어 Frankfurt / Amsterdam / New York / Tokyo / Singapore)에서 대기하며, 그때그때 살아 있는 리더에 가까운 쪽에서 받고, 리더가 옮겨 가면 넘겨주는 것 — 이것이 모든 슬롯에서 빠르기 위한 방법입니다.
트랜잭션이 들어가지 않을 때, 당신은 스팸 차선에 갇혀 있다
속도는 서버가 어디에 있는지만의 문제가 아닙니다. 트랜잭션을 어느 차선으로 보내는가도 성패를 가릅니다.
트랜잭션을 받는 TPU(Transaction Processing Unit)의 용량 가운데, 리더는 최대 약 80%를 스테이크 가중 우선순위 — 즉 밸리데이터에 위임된 SOL(스테이크)이 뒷받침하는 연결 — 에 할당합니다(SWQoS / Stake-Weighted Quality of Service). 나머지 약 20%는 그 밖의 모든 연결이 함께 나눠 씁니다. 후자는 스팸으로 가득한 붐비는 차선입니다. 이 약 80% 할당은 ERPC가 정하는 것이 아니라, 솔라나 프로토콜의 사안으로서 리더 쪽에서 결정된다는 점에 유의하시기 바랍니다.
트랜잭션을 리더에 곧장 쏘는 것이 가장 빠른 수처럼 느껴집니다. 그러나 스테이크의 뒷받침이 없으면, 그것은 붐비는 약 20% 차선에 줄 서는 것을 뜻하며, 부하가 걸리면 트랜잭션이 끝내 블록에 들어가지 못하게 됩니다. 본질적인 답은 스테이크가 뒷받침하는 경로로 보내는 것 — staked validator에 연결된 RPC에서 trusted-peer 관계를 통해 보내는 것입니다. ERPC는 이를 뒷받침하기 위해, 고품질 RPC 회선에 연결된 최상위 staked validator를 운영합니다(Shinobi Performance Pool).
하드웨어는 풀파워로 돌 때에만 의미가 있다
알맞은 자리에 둔 서버라도, 그 상자 자체가 전력을 다해 돌지 않으면 얻어 낸 가까움을 살릴 수 없습니다. 가상화된 VPS는 하이퍼바이저를 공유하므로, 하필 가장 붐빌 때 "시끄러운 이웃(noisy neighbors)"에 의한 지터와 멈칫거림이 일어나기 쉽습니다. 전용 bare metal에는 그것이 없습니다. 솔라나 밸리데이터가 충족해야 하는 클록 속도의 하한은 2.8GHz이며, ERPC의 bare metal은 그보다 훨씬 높은 5.7GHz급의 높은 클록으로 돌면서 가동률을 30~40%로 유지합니다 — 95%에 못 박힌 CPU는 꽉 막힌 도로처럼 지터를 만들어 내기 때문입니다.
이 차이는 최상위 bare metal에만 국한되지 않습니다. 보고서에서는 ERPC의 VPS(VPS++)를 비슷한 사양의 major cloud 가상 머신(둘 다 AMD Turin / 4 vCPU)과 나란히 놓고, 실제 벤치마크(node_bench)로 비교합니다. 이것은 연출이 아니라, 누구나 같은 방법으로 재현할 수 있는 "측정"입니다. ERPC는 주관적인 주장이나 마케팅 문구가 아니라 측정을 통해 전달 품질과 속도를 입증하는 것을 일관되게 중시합니다.
최종 답: 동일 네트워크 = 거리 제로
이 모든 추론의 줄기가 도달하는 곳은 단 하나의 지점입니다 — 솔라나의 인프라(RPC, 밸리데이터, 그리고 Jito와 Shredstream처럼 거래에 관여하는 실시간 경로)와 "동일 네트워크 위에" 있는 것입니다. 동일 네트워크에서는 약 0.1ms이며, 패킷이 공용 인터넷을 전혀 건너지 않습니다. 대다수에게 기본값인 "공용 인터넷을 거쳐서"야말로, 대다수가 느린 바로 그 이유입니다. 거리 제로는 위치, 머신, 스테이크를 하나로 묶는 결론입니다.
ERPC — 물리가 요구한 모든 최적화를, 하나의 플랫폼에
보고서가 물리로 도출한 각 답마다, ERPC에는 그에 대응하는 수단이 갖춰져 있습니다: 동일 네트워크 위의 VPS와 bare metal(거리 제로), 여러 리전(FRA / AMS / NY / TYO / SGP)에서의 대기(언제나 가장 빠르게), 실측 ping에 기반한 라우팅(지도가 아니라 경로상 진짜로 가장 가까운 노드로), getLeaderSlots API(리더의 위치를 슬롯마다 파악), 그리고 오픈소스 SLV로 튜닝한 5.7GHz급 bare metal(풀파워).
ERPC는 애초에 우리 스스로에게 필요했기 때문에 태어났습니다. 오픈소스 Epics DAO(솔라나 위의 카드 게임)를 운영하면서, 이런 종류의 인프라는 사려고 해도 살 수가 없었기에, 우리 손으로 직접 만들 수밖에 없었습니다. 이제 여러분도 그와 같은 토대 위에 설 수 있습니다.
ERPC에서는 Solana RPC, WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, Direct UDP Stream(Raw Shreds), VPS, bare-metal 서버, 전용 RPC, SWQoS, Pyth 지원 Price API, 그리고 Jet Analytics & Indexed RPC를 하나의 플랫폼에서 조합할 수 있습니다.
분산형 네트워크를 더 빠르게, 더 효율적으로
속도에는 알맞은 인프라 투자로 개선할 수 있는 부분이 있습니다. 그러나 이 보고서가 일관되게 전하려는 것은, "차이가 어디에서, 왜 생기는지"를 이해하는 것이야말로 진짜 강점이라는 점입니다. 어디에서 시간을 잃고 있는지 — 위치인지, 경로인지, 머신인지, 스테이크인지 — 를 이해하고 나면, 알맞은 자원을 골라 자신의 핵심 작업인 전략, 코딩, 개발에 집중할 수 있습니다.
분산형 네트워크에서도 네트워크는 효율적으로 활용할 수 있습니다. 그 현실을 체계적으로 공유하는 것은, 특정 사업자 한 곳의 이익을 넘어 솔라나를 포함한 보다 넓은 블록체인 생태계의 효율성과 성장에 기여할 것입니다.
솔라나 특화 인프라의 R&D와 지속적 개선
ERPC의 배경에는 ELSOUL LABO가 계속해서 추진해 온 솔라나 특화 인프라의 연구개발이 있습니다. ELSOUL LABO는 2022년 이래 5년 연속으로, 네덜란드 정부의 R&D 지원 제도 WBSO의 인증을 받았습니다. 솔라나 RPC 인프라, 밸리데이터 운영, 실시간 데이터 전송, 그리고 AI 에이전트 지원형 운영·개발에 관한 R&D를 이어가고 있으며, 그 성과는 ERPC, SLV, SLV AI, 그리고 AS200261 솔라나 특화 데이터센터를 포함한 서비스 전반에 반영되고 있습니다. 이 보고서의 공개 또한 이러한 지속적인 연구개발에서 곧장 이어지는 노력입니다. ERPC는 앞으로도 그 성과를 체계적으로 공개해 나가겠습니다.
이용 및 상담
이 보고서의 내용에 관한 질문, 자신의 환경에서 속도를 개선하기 위한 상담, 자원 선택이나 마이그레이션 계획에 대한 도움, 또는 벤치마크에 관한 질문은, Validators DAO 공식 Discord에서 지원 티켓을 생성해 문의해 주시기 바랍니다.
How to be faster on Solana?(보고서): https://erpc.global/ko/how-to-be-faster/
ERPC 대시보드: https://dashboard.erpc.global/ko
ERPC 공식 사이트: https://erpc.global/ko
Validators DAO 공식 Discord: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
ERPC를 변함없이 이용해 주시는 모든 사용자 여러분께 진심으로 감사드립니다.
링크
- How to be faster on Solana?(보고서): https://erpc.global/ko/how-to-be-faster/
- ERPC 공식 사이트: https://erpc.global/ko
- ERPC 대시보드: https://dashboard.erpc.global/ko
- ERPC 요금: https://erpc.global/ko/price/
- SLV 공식 사이트: https://slv.dev/ko
- SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
- Validators DAO 공식 Discord: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
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