SLV v0.13 출시 — CLI Era는 다음과 같습니다: Solana AI Agent Dialogue에 개발 시프트
SLV v0.13 출시 — CLI Era는 다음과 같습니다: Solana AI Agent Dialogue에 개발 시프트

ELSOUL LABO B.V. (본사: Amsterdam, 네덜란드; CEO: Fumitake Kawasaki)와 Validators DAO v0.13을 출시했습니다. SLV, 오픈 소스 Solana 개발 툴킷.
설치 후, 실행
slv onboard 환경 설정, 그 다음 slv c AI 콘솔을 실행하려면. 그것은 모두 관리하기 시작합니다. Solana 인증기관 RPC 노드 및 응용 프로그램 개발은 완전히 자연 언어를 통해. 수동으로 MCP 구성 파일을 작성하거나 엔드포인트를 등록 할 필요가 없습니다.이 릴리스는 도는 점을 표시합니다: 기본 인터페이스 Solana CLI-centric 워크플로우에서 AI 에이전트와 대화하기 위한 개발 및 운영 교대.
SLV 웹 사이트: https://slv.dev/en
시작하기: https://slv.dev/en/doc/general/getting-started/
SLV — AI Agent Kit for의 장점 Solana 팟캐스트

SLV AI Agent Kit입니다. Solana 개발자. 그것은 통합, 오픈 소스 운영 기반 덮어 검증기를 제공합니다, RPC, Geyser gRPC, 및 응용 개발 - 모든 방법 완전 MCP (모델 Context Protocol) 호환.
v0.13는 이 MCP-ready 기초에 접근을 급증합니다. 단순히 내장 마법사를 완료하고, 모든 SLV AI 에이전트를 통해 실행할 수 있는 방법은 MCP 구성, 키 액세스, 버전 추적 - 이전에 필요한 분리 처리가 이제 단일 인터페이스로 통합되는 작업 문제.
왜 이 릴리스는 터닝 포인트입니다.
MCP 설정은 무장한
AI Agent 활용 Solana 인프라 운영은 MCP 서버 구성, 엔드포인트 등록, 자격 관리 및 도구 선택이 필요합니다. 단일 유용한 명령이 발급되기 전에 모든. 이 단계는 숙련 된 개발자를 위해 심지어 조밀하고 AI 보조 작업을 탐구하려는 사람들에게 1 차적인 장애물이되었습니다.
SLV v0.13는이 장벽을 완전히 제거합니다.
slv onboard wizard는 AI 공급자 연결, 모형 선택, 기술 윤곽을 통해서 도보, 및 API 단일 가이드 흐름에 키 등록. 손 편집 구성 파일 없음, endpoints를 찾고 없습니다.보안 키 관리, 내장
Solana 검증자 운영은 여러 키의 정확한 처리가 필요합니다. ID, 투표 계정 및 권한 키. SLV's AI 에이전트는 디자인에 의해 로컬 환경에서 안전하게 이러한 키를 액세스합니다. - 각 시간을 지정하거나 키를 외부로 전송할 필요가 없습니다.
구조상으로 인지적인 짐을 손상시키지 않고도 감소시킵니다. 그것은 입니다 SLV's 디자인 원칙.
AI 콘솔 — 그냥 당신이 필요로하는 것을 말해

AI 콘솔, 출시
slv c, is SLV's 핵심 인터페이스.검증자, 업그레이드, 다운 그레이딩, 전환 식별, 건물 RPC 노드, 구성 Geyser gRPC, 비계 응용 프로그램 프로젝트 — 모두는 당신이 자연 언어로 필요한 AI 대리인을 말하는 것을 단순히 실행할 수 있습니다.
CLI 플래그를 memorize 할 필요가 없습니다. 문서 검색이 필요 없습니다. 입력 상태, AI 에이전트는 직접 작동 SLVMCP 호환 툴렛, 선택 및 적절한 단계 실행. 요청은 자동으로 전문 에이전트 처리 검증기 작업을 경로를 경로를 설정, RPC Geyser 구성, 응용 개발 및 서버 조달.
자동 업데이트 시작을 확인합니다

AI 콘솔은 최신 버전의 agave, jito-solana, firedancer, Yellowstone-grpc 및 기타 구성 요소로 자동 태깅을 한 눈에 볼 수 있습니다. 업데이트 적용하려면 간단히 입력
/update. AI 대리인은 버전 검증 및 신청을 취급합니다.Solana 현재 v3 업그레이드 사이클의 일부로 빈번한 버전 변경 및 롤백을 겪고 있습니다. AI 콘솔은 구조적으로이 작동 부담을 흡수합니다.
Cognitive Load의 숨겨진 비용
검증자 작업에서, 가동 중단은 직접 수익을 충격을 줍니다. 정확하게 상황을 평가하고 적절한 시간에 올바른 명령을 입력합니다. 이 작업은 표면에서 간단하지만, 연습에서, extraordinarily 배수.
일반적인 응용 프로그램 개발과 달리, 검증자 작업의 모든 단일 명령은 크기 무게를 나릅니다. 하나의 입력 오류, 하나의 oversight는 직접 네트워크 품질 또는 말뚝에 영향을 줄 수 있습니다. 이인지 부하는 검증자 작업의 간략한 비용이었습니다.
AI 에이전트를 통해 자연 언어 상호 작용은 구조적으로 정확한 명령 구문, 교차 반복 절차 문서 및 버전 사이의 차이를 추적하는 부담을 제거합니다. 이것은 단순한 UX 개선이 아닙니다. 낮은인지 부하는 적은 판단 오류 및 적은 가동 실수를 의미하며, 이는 가동 중단 시간과 향상된 네트워크 품질로 직접 번역합니다.
AI 에이전트는 네트워크 전략, 성능 최적화 및 지분 성장에 중점을 둔 환경과 관련된 다양한 종류의 데이터와 데이터의 통합을 통해 사용자의 데이터를 수집하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다. AI 에이전트는 네트워크 전략, 성능 최적화 및 지분 성장에 중점을 둔 환경 지원.
구조상으로 장벽을 낮추기 Solana 인증 및 인증
이란? SLV v0.13는 단순히 더 쉬운 가동이 아닙니다. 그것은 구조상으로 더 낮은 장벽을 위한 입장에 Solana 네트워크 자체.
을 실행 Solana validator는 기존의 딥 리눅스 지식, CLI 숙련도, 이해를 필요로 합니다. Solana- 특정 구성 파일 및 버전 관리에 대한 판단. 이 우선은 전문 기술 전문 지식없이 비즈니스 전문가 및 조직을위한 장벽이되었습니다.
으로 SLV V0.13는, 운영 지식과 실행 경로에 접근은 AI 대리인을 통해 극적으로 개량됩니다. MCP를 통해 필요한 지식 및 자동적으로 조립하고 적합한 단계를 실행합니다. 전문화한 기술적인 기술적인 없이는, 일 일 가동을 통해 처음 validator 체제에서 경로는 지금 열려 있습니다. AI 대리인이 매일 가동의 입장 그리고 인지적인 짐에 장벽이 있는 것을 무엇; 운영 조직으로 결정은 통신수로 남아 있기 때문에, 항상 가지고 있습니다.
제품의 질 Solana 네트워크는 검증자의 수와 다양성에 직접 의존합니다. 더 낮은 장벽은 더 많은 조직이 검증자가 네트워크의 전반적인 탈중앙화 및 탄력성을 강화하는 것을 의미하는 것으로 참여할 수 있다는 것을 의미합니다.
CLI Remains — 성장의 모든 단계에 대한 옵션
AI 에이전트 대화가되고 있는 동안 SLV's primary interface, CLI 툴링은 개발의 뒤뼈를 완전히 사용할 수 있게 해줍니다.
SLV's CLI는 접근 가능한 형태로 실제 작동 기능을 제공합니다. 성장하는 프로젝트가 여러 서버 관리가 필요할 때 Ansible 기반 재현 가능한 환경 구축이 가능합니다. Inventory 파일 기반 멀티 노드 관리, Playbook 구동 배치 배포 및 업데이트 - 아키텍처는 대규모 운영을 위해 구축됩니다.
SLV's predecessor는 solv, 개발 Epics DAO. 노드에 직접 설치하고 단일 노드 관리 기능을 통해 지역 실행 옵션을 설정하는 것이 좋습니다. 이 기능을 사용하게 되면 로컬 실행 옵션을 사용할 수 있습니다.
AI 에이전트, 직접 CLI 실행, 무연 기반 멀티 노드 관리 - 당신의 규모와 운영 스타일을 맞는 접근 방식을 선택하십시오.
ChatGPT 및 Claude 지원
SLV v0.13는 공식적으로 ChatGPT (OpenAI) 및 Claude (Anthropic)를 AI 공급자로 지원합니다.
slv onboard 마법사, 단순히 원하는 AI와 모델을 선택하여 연결을 완료합니다.AI의 관계 없이는 일반적으로 사용, SLV'AI 에이전트 환경은 당신을 위해 준비.
분산 배치의 시대 — ASN 농축 지금 Matters on Solana
의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 Solana 기초는 ASN와 데이터 센터 농도 제한을 위임 프로그램의 일부로 강화하고 있습니다. 검증자가 특정 ASN 또는 데이터 센터 내에서 집중되면 Foundation stake delegation은 제한됩니다.
이 정책은 구조적 인 측정으로 Solana 네트워크의 탈중앙화 및 결함 공차. 동시에, 그것은 검증인 연산자는 이제 노드를 실행할 수 있는지 고려해야하지만, 여기서 — ASN, 어느 데이터 센터, 어떤 배치 전략과 더불어.
ELSOUL LABO B.V. RIPE NCC에 의해 자체 ASN (AS200261)을 할당하고 개방으로 이동 Solana-특수화된 최고층 데이터 센터. 시설에는 최신 세대에 대한 하드웨어 통합이 있습니다. AMD EPYC 5세대 AMD Threadripper PRO 5th Gen (9975WX 및 동등) 및 NVMe Gen 5는 자체 ASN를 통해 최적화된 네트워크 여정과 결합됩니다. 오프닝은 다음 달 동안 예정됩니다.
ASN 농도 제한이 강화되어 독립적 인 ASN 및 설계 배치 전략을 독립적으로 설계하는 능력은 검증기 운영의 지속 가능성에 직접 연결됩니다. 그리고 실질적으로 시간에 배포 된 배치를 지속하기 위해, 프로비저닝, 구성, 업데이트 및 마이그레이션을위한 자동화 된 기반이 필수적입니다. 운영 관현 SLV 이 도전에 대한 답을 정확하게 제공합니다.
노드를 서서 어디를 결정하고 어떻게 장소로 결정하고, 그 가동을 시간이 지남에 따라 유지하는 방법 — SLV 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 ERPC 전체 범위를 커버 할 것 의 무엇 Solana 작업 수요가 앞으로 간다.
관련 기사
SLV 오픈 소스로 제공되고 있습니다. 검증자 운영, RPC 인프라, 응용 개발 - 모든 사람들이 참여 Solana 작업은 사용할 수 있습니다 SLV's AI 에이전트 환경 없음 비용.
설치에서 자연 언어 작업까지, 그것은 단지 분 걸립니다.
SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
ERPC — 더 Solana Infrastructure Platform과 함께하는 SLV
환경 구축 SLV 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 ERPC 플랫폼은 가장 빠른 통신 조건을 제공합니다, Solana-전문적인 튜닝 및 제로-거리 통신을 시작부터 플랫폼 서비스로.
Solana RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, 베어 금속 서버, VPS, 글로벌 스토리지 - 모든 단일 플랫폼 내에서 통합됩니다. 조합의 SLVAI 에이전트 및 ERPC 가장 빠르고 가장 쉬운 접근 가능한 기반을 제공합니다. Solana 개발.
ERPC 웹 사이트: https://erpc.global/en
WBSO 승인의 5개의 일관된 년
ELSOUL LABO 네덜란드 WBSO의 승인을 받았습니다. R&D 2022년부터 5년 연속으로 진행된 인센티브 프로그램은 “수출 및 운영 관현 자동화,” 및 “수출 및 개발”을 포함해 2026년 승인된 연구 프로젝트가 포함됨 SLV v0.13의 AI 에이전트 통합은이 연구 테마의 직접적인 실현입니다.
연구 hypotheses는 실제 작동 제약 하에서 테스트, 및 연구의 다음 사이클로 다시 피드를 발견 했다. SLV 이 루프에서 진화하는 것을 계속합니다.
문의
문의 사항 SLV 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 ERPC, 공식에 지원 티켓을 만들 수 있습니다 Validators DAO 관련 기사
Validators DAO Discord:: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR
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- SLV 웹 사이트: https://slv.dev/en
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