SLV v0.9.902 जारी: Solana Geyser gRPC node deployment में Richat default, latency और stability में सुधार

ELSOUL LABO B.V. (मुख्यालय: Amsterdam, the Netherlands; CEO: Fumitake Kawasaki) ने Validators DAO के साथ Solana validators और संबंधित infrastructure चलाने वाले open-source platform SLV v0.9.902 के release की घोषणा की है।

इस release में Geyser gRPC nodes deploy करने की default configuration अपडेट की गई है। SLV अब Lamports Dev द्वारा विकसित open-source streaming platform richat को standard implementation के रूप में अपनाता है और पहले इस्तेमाल किए गए Yellowstone-based official Geyser plugins को बदलता है। परिणामस्वरूप SLV से नए deploy किए गए Geyser gRPC nodes में delivery latency काफी बेहतर और time-of-day तथा load conditions से होने वाली variability कम है।

Geyser gRPC Solana पर transactions, accounts और slots सहित real-time blockchain events तक पहुँचने का महत्वपूर्ण interface है। हालांकि, इसका performance केवल gRPC endpoint enabled होने से निर्धारित नहीं होता।

वास्तविक operation में चुने गए Geyser plugin implementation, ingestion से delivery तक streaming path की structure और internal buffering तथा deduplication mechanisms के design के अनुसार latency और stability में स्पष्ट अंतर आता है। ये अंतर average latency के साथ-साथ time-based और network-dependent variability के रूप में भी दिखते हैं और application reliability तथा operational quality को सीधे प्रभावित करते हैं।

SLV को ERPC और Validators DAO के real-world Solana operations से मिले research outcomes को reproducible, open-source रूप में साझा करने के लिए design किया गया है। Geyser gRPC nodes के लिए SLV पहले production environments में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले Yellowstone-based official plugins पर आधारित था।

Continuous research और evaluation से स्पष्ट हुआ कि Richat बेहतर delivery characteristics दिखाता है, खासकर multiple streaming sources संभालने वाली configurations और high-load conditions में। SLV v0.9.902 में इन findings को Geyser gRPC nodes deploy करने की default configuration के रूप में Richat अपनाकर शामिल किया गया है।

यह बदलाव prior configurations को नकारता नहीं है। बल्कि real-world operations में observed behavior के आधार पर अधिक suitable implementation का चयन है।

Richat: https://github.com/lamports-dev/richat

Richat को default बनाने से SLV से deployed Geyser gRPC nodes को delivery paths के बेहतर organization और redundant processing में कमी का लाभ मिलता है, जिससे overall streaming stability बढ़ती है। इससे peak load के दौरान latency spikes दबाना और regions तथा time zones में behavioral variance कम करना आसान होता है।

ये improvements ERPC के commercially operated Geyser gRPC endpoints में उपयोग किए गए design principles के अनुरूप हैं। SLV के साथ developers और operators अब उसी fundamental approach वाली configurations का evaluation और निर्माण कर सकते हैं।

richat अपनाने के साथ SLV अब traditional gRPC delivery के अतिरिक्त QUIC-based streaming पर विचार करने वाली configurations support कर सकता है। Richat को QUIC पर high-throughput, low-latency streaming को ध्यान में रखकर design किया गया है, जिससे application requirements के अनुसार delivery options की range बढ़ती है।

QUIC-based delivery configurations और quick-start guides का विवरण आगे research, evaluation और validation के बाद अलग से दिया जाएगा।

SLV का उद्देश्य ERPC और Validators DAO के daily operations से validated configurations और decisions को black boxes रखने के बजाय खुले तौर पर साझा करके Solana ecosystem की operational quality में overall improvement में योगदान देना है।

ERPC commercially optimized और managed service के रूप में काम करता है, जबकि SLV उन research outcomes को दर्शाने वाले reproducible open-source platform के रूप में काम करता है। दोनों mutually reinforcing relationship में साथ मौजूद हैं।

SLV v0.9.902 का उपयोग करके operators previous configurations की तुलना में lower latency और greater stability वाले Geyser gRPC nodes deploy कर सकते हैं। हम latest SLV release को proof-of-concept setups, evaluation environments और independent operations के लिए आज़माने को प्रोत्साहित करते हैं।

SLV पर feedback और Geyser gRPC node deployment संबंधी consultations Validators DAO official Discord के माध्यम से उपलब्ध हैं।