ERPC ने Solana RPC और gRPC साझा एंडपॉइंट के लिए वैश्विक अपडेट लागू किया

ELSOUL LABO B.V. (मुख्यालय: Amsterdam, नीदरलैंड; CEO: Fumitake Kawasaki) और Validators DAO ने Solana RPC और gRPC के साझा एंडपॉइंट के लिए बड़े पैमाने पर अपडेट लागू किया है। हमने नोड डेटा-रिटेंशन और डिलीवरी कार्यों की समीक्षा की, ताकि व्यापक डेटा-विंडो संभालते हुए एंडपॉइंट तेज़ी से प्रतिक्रिया दें।

हमेशा की तरह आपके मजबूत समर्थन के लिए धन्यवाद।

हमने shared endpoints की stability और speed बढ़ाने पर ध्यान दिया है। इसके लिए data retention और delivery pipeline को संयुक्त रूप से redesign किया तथा peak hours में drop-offs दबाने और round trips से होने वाले अनावश्यक re-fetches घटाने के operational optimizations जोड़े।

यह update सभी regions में समान रूप से लागू किया गया है। Headroom के साथ historical और latest data की wider window संभालने से responsiveness बेहतर होती है। पिछला trial उस समय requirements पूरा न कर पाया हो, तो इस update के बाद परिणाम बदलेंगे। हम आपको फिर से test करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।

Re-fetches कम होते हैं। Delivery behavior बदलकर और identical data की redundant retrieval दबाकर total round-trip time घटता है। Wider retained set से responses मिलने पर query से answer तक का path छोटा होता है और real-world latency में स्पष्ट अंतर दिखता है।

Edge-case data loss कम होता है। Increased retention और tuned operations से peak hours में drop-offs की संभावना घटती है। परिणामस्वरूप application-side patching और re-sync frequency कम होती है।

Responsiveness बेहतर होती है। अतिरिक्त headroom और efficient delivery path latency tails छोटे करते हैं। Shared endpoints पर भी processing variance घटती है और queries की wider range reliably संभाली जाती है। Ultra-low latency आवश्यक हो तो हम Dedicated endpoints की सलाह देंगे, लेकिन पहले latest shared endpoints पर परिणाम confirm करें।

अद्यतन क्षेत्र:

Solana नेटवर्क डेटा: Validators Solutions

Frankfurt, Amsterdam और New York में validators की सघन आबादी और उच्च-गुणवत्ता network infrastructure है, इसलिए यह सुधार वहाँ विशेष रूप से प्रभावी है। Solana leaders लगातार rotate होते हैं; “receive near, send near” अपनाने से latency और stability दोनों के परिणाम बदलते हैं।

यही कारण है कि कई validators वाले क्षेत्र लगातार लोकप्रिय हैं।

किसी एक competitive city पर निर्भर रहने के बजाय multi-region strategy अधिक प्रभावी है। Current leader के निकटतम location से receive और अगले leader के region से send करना shared endpoints के साथ भी अच्छा काम करता है। कई points of presence चलाने से leader के करीब रहने का समय बढ़ता है; Amsterdam, Frankfurt और New York cover करने पर लगभग 50% coverage मिल सकती है। अपनी infrastructure से अतिरिक्त hops bypass और proactive handoffs संभव हैं। इस update ने shared foundation मजबूत की है, इसलिए multi-region approach अब और cost-effective है।

हमारी ताकत केवल shared RPC और shared gRPC देना नहीं है; हम endpoints के उसी network में VPS instances भी रखते हैं। Application को endpoints के साथ colocate करने भर से public Internet jitter से बचा जा सकता है, round-trip distance घटती है और latency में उल्लेखनीय कमी आती है। हमारी engineering team Solana, networking और cloud design समझती है और requirements से operations तक end-to-end support देती है।

इस update के साथ shared RPC stability और response speed दोनों सुधारता है। Wider data body retain करने वाले operation पर switch करने से peak hours में भी results लौटाने के लिए headroom मिलता है। जो requirements पहले पूरी नहीं हो सकी थीं, उनका latest shared RPC पर फिर से मूल्यांकन करने की सलाह दी जाती है।

Asia में हम Tokyo, Singapore और Sydney में nodes जोड़ने की योजना बना रहे हैं। Hong Kong भी candidate है और expansion इस वर्ष या अगले वर्ष लक्षित है। Region में बहुत से developers हैं, फिर भी RPC options सीमित हैं और environments पूरी तरह तैयार नहीं हैं। हम Asia में ऐसा RPC infrastructure देंगे जिस पर developers भरोसा कर सकें और global Solana ecosystem के विकास में योगदान देंगे।

Shared gRPC को भी इसी तरह tune किया गया है। Retention और operational procedures बदलकर continuous streaming में आने वाले fine-grained jitter को दबाया जाता है। कम re-fetches और कम data drop-offs long-running processing की stability बढ़ाते हैं। Shared RPC improvements के साथ मिलकर application की cumulative latency और re-sync incidents और घटते हैं।

VPS instances को endpoints के उसी network में रखा जा सकता है। Networks आम तौर पर CPU और memory से बहुत धीमे होते हैं, इसलिए application को colocate करके network distance घटाना total latency की बड़ी bottleneck हटाता है। Improved shared RPC और shared gRPC को nearby VPS के साथ मिलाने पर latency और घटती तथा stability बढ़ती है। Cloud design में अनिश्चितता हो तो हम network और infrastructure दोनों दृष्टिकोण से shortest path सुझाएँगे।

पूछताछ और evaluation environments के लिए नीचे हमसे संपर्क करें। Free trials उपलब्ध हैं।