Comment obtenir la détection de données en temps réel la plus rapide sur Solana
La production de blocs sur Solana alterne entre les validateurs leaders du monde entier, slot après slot.
Comprendre où le leader actuel produit des blocs (le calendrier des leaders) est la première étape vers la détection des données la plus rapide possible. En alignant votre infrastructure sur ce calendrier et en établissant une route réseau dédiée, vous pouvez construire un chemin de données plus efficace et fiable.
Francfort seule ne peut pas être toujours la plus rapide
Francfort accueille un nombre relativement important de validateurs Solana, qui assurent le rôle de leader sur de nombreux slots. L’installation de serveurs sur place offre déjà des performances solides.
Cependant, l’emplacement de la production de blocs change de région à chaque slot. Lorsque Tokyo devient le leader, la latence aller-retour de Francfort peut dépasser 200 ms, et le retard total dans la réception et le traitement de Shreds peut atteindre plus de 1 000 ms. Cela affecte directement le temps de détection et de réponse, ce qui peut faire une différence cruciale dans les applications de trading et de surveillance.
Les avantages d’une architecture multirégionale
Dans une configuration d’une seule région, les performances atteignent un sommet uniquement lorsque le validateur de cette région est le leader. Pour éviter cela, il faut répartir les ressources dans des régions clés telles que Francfort, New York, Tokyo et Singapour. Chaque site peut recevoir Shreds en temps réel avec une latence minimale.
En reliant ces régions via un backbone privé, les flux provenant de différents emplacements peuvent se compléter les uns les autres pour former une vue en temps réel plus complète et cohérente. Cette structure aide à recevoir systématiquement les données depuis la région la plus rapide, en réduisant les lacunes de données causées par les transitions de leader.
Elle est particulièrement efficace pour les plateformes et les applications où la vitesse de détection influe directement sur les performances, telles que les systèmes de trading à haute fréquence, de visualisation et d’alerte.
Prise en charge de l’API Leader Slot Information
L’API Leader Slot Information (
getLeaderSlots) d’ERPC prend en charge cette architecture. Elle fournit le calendrier des leaders, le poids de stake, la localisation approximative des validateurs et des mesures de ping depuis Francfort. Ces données permettent de déterminer quantitativement la région la plus avantageuse à un instant donné, puis d’adapter les stratégies de routage ou de transmission.Exemple de chronologie des slots de leader
Une réponse actuelle de
getLeaderSlots peut se lire comme une chronologie opérationnelle des slots :| Fenêtre de slots | Région du leader | Localisation du leader | Poids de stake | Ping depuis Francfort | Interprétation |
|---|---|---|---|---|---|
| 416462031 | stockholm | Šiauliai, LT | 2,502,391.14 | 27.742 ms | Latence européenne, mais dans une autre agglomération. |
| 416462032-416462035 | amsterdam | Amsterdam, NL | 280,745.69 | 16.835 ms | Fenêtre à faible latence à Amsterdam. |
| 416462036 | frankfurt | Frankfurt am Main, DE | 12,254,651.76 | 0.974 ms | Leader situé dans la même région de Francfort. |
Données du réseau Solana : Validators Solutions
Lorsque le ping du point de référence dépasse 100 ms, l’efficacité de la communication directe diminue. Par exemple, au lieu d’accéder à un leader de New York depuis Francfort, il est généralement plus efficace d’utiliser les ressources de New York à la fois pour la détection et la transmission. L’API
getLeaderSlots prend en charge ces décisions basées sur des données mesurées.L’API d’information sur les slots leader (API
getLeaderSlots) : https://erpc.global/fr/doc/rpc/leader-slot-api/Vers une finalisation plus rapide avec Alpenglow
Avec le consensus d’Alpenglow à venir, le temps de finalisation de Solana passera d’environ 12 300 ms actuellement à environ 100 à 150 ms, ce qui représente un changement majeur vers la confirmation sous-seconde.
En outre, le mécanisme Fast Leader Handover permet au prochain leader de commencer la construction de blocs avant que le bloc précédent ne soit pleinement confirmé, ce qui réduit les retards de transition entre les leaders. La proposition connexe SIMD-0337 Parent-Ready Update Marker permet des mises à jour explicites du parent dans les blocs afin d’éliminer le temps d’inactivité pendant le passage de relais.
La préparation de cette transition nécessite l’ingestion de données multirégionales et une infrastructure mondiale de détection afin de suivre en permanence la position de leader actuelle. C’est la base de la détection des données la plus rapide et la plus cohérente.
SIMD-0337 Marqueur de mise à jour « parent-ready » : https://github.com/solana-foundation/solana-improvement-documents/blob/main/proposals/0337-parent-ready-update-marker.md
Mettre en place la détection la plus rapide avec Premium Ryzen VPS
Le Premium Ryzen VPS d’ERPC dispose de processeurs à haute fréquence de 5,7 GHz, de mémoire ECC DDR5, de stockage NVMe4 et de deux interfaces réseau de 25 Gbit/s. Il est conçu sans surallocation, offrant une stabilité de niveau bare metal dans un environnement virtualisé.
Régions disponibles
- Amsterdam
- Francfort
- Londres
- New York
- Salt Lake City
- Singapour
- Tokyo
Chaque instance est placée dans les mêmes centres de données que les principaux validateurs et les nœuds Jito Block Engine, minimisant ainsi la distance réseau. Elle est idéale pour les configurations multirégionales permettant la détection la plus rapide et peut être déployée directement dans des environnements de production. Pour l’adoption, la migration ou les commandes, utilisez le tableau de bord Web ERPC.
- Tableau de bord Web d’ERPC : Tableau de bord Web d’ERPC
Offre Solana RPC Bundle
L’offre Bundle combine l’accès HTTP, WebSocket, gRPC et Shredstream dans une seule offre. Elle permet aux projets d’intégrer des flux à grande vitesse tout en assurant le fonctionnement en production et est déjà adoptée par de nombreux développeurs de Solana.
Les utilisateurs existants de RPC ou de gRPC peuvent migrer vers l’offre Bundle pour accéder au Shredstream sans frais supplémentaires, ce qui permet d’effectuer des tests de performance réalistes dans des conditions de production. Elle offre une grande flexibilité à la fois pour le développement et l’exploitation, servant de configuration standard pour les projets Solana avancés.
Les problèmes auxquels ERPC et Validators DAO répondent
- Échecs de transaction et fluctuations de latence dans les environnements RPC en général
- Limitations de performances des fournisseurs d’infrastructures
- L’influence importante de la distance physique du réseau sur la qualité de la communication
- Difficulté pour les petits projets d’accéder à des infrastructures de haute performance
Lors du développement d’Epics DAO, projet open source de contribution à Solana, nous avons été confrontés au défi du manque d’infrastructures Solana accessibles et performantes. Sur la base de cette expérience, nous avons construit notre propre plateforme et fournissons maintenant ERPC et SLV.
Dans les applications financières et autres usages critiques, les retards ou les erreurs affectent directement l’expérience utilisateur. Avec le réseau distribué de validateurs Solana et l’architecture complexe du Web3, le maintien de la cohérence et de la faible latence est difficile. De nombreux projets luttent contre l’instabilité et les variations de performance.
Alors que Solana introduit des technologies de nouvelle génération telles qu’Alpenglow, une finalisation plus rapide et des couches de communication améliorées sont attendues. ERPC et Validators DAO continueront à s’adapter à ces développements, contribuant ainsi à améliorer l’expérience de développement et l’expérience utilisateur dans l’ensemble de l’écosystème Solana. ERPC et SLV font partie de cet effort.
- Site officiel d’ERPC : https://erpc.global/fr
- Site officiel de SLV : https://slv.dev/fr
- Site officiel d’Epics DAO : https://epics.dev/fr
- Tableau de bord Web d’ERPC : Tableau de bord Web d’ERPC
