Comprendre les avantages invisibles : distance réseau, latence et leur application à l’environnement Solana

La vitesse d’un réseau ou d’une connexion Internet est difficile à percevoir, et il est encore plus difficile de se représenter comment l’améliorer. Les suppositions prennent donc facilement le pas sur les faits. Pourtant, Internet repose sur des principes clairs : l’information se propage sous forme de lumière dans les fibres des câbles. Les performances dépendent de la longueur de ces câbles, des commutateurs traversés, ainsi que des incidents, opérations de maintenance et améliorations qui surviennent quotidiennement quelque part sur le réseau.
L’ensemble peut sembler complexe en raison du nombre d’acteurs et de son échelle mondiale, mais les principes restent étonnamment simples. Aucune magie ne permet une téléportation instantanée, et rien n’échappe aux lois de la physique. Mettre la distance réseau à son avantage est donc la seule stratégie à la fois reproductible et efficace pour gagner en vitesse.
La règle de base d’Internet est simple : plus c’est proche, plus c’est rapide
Plus le trajet de fibre est court et moins il comporte de sauts entre commutateurs, plus le temps aller-retour diminue. Sur de longues distances, les points de passage se multiplient et le chemin est davantage exposé à la congestion ou aux opérations de maintenance ; les temps d’arrivée varient donc davantage. Plus la source est proche, plus cette variation diminue et plus les résultats sont reproductibles. L’image d’un trajet suffit à le comprendre : un court déplacement arrive généralement à l’heure prévue, tandis qu’un long voyage est bien plus sujet aux aléas. Les réseaux se comportent de la même manière. C’est pourquoi le secteur financier gère la longueur des câbles au centimètre près et attribue une valeur économique à la distance. La réduire produit directement des résultats.
Un indicateur courant de la capacité d’un réseau est sa bande passante, exprimée par exemple en 1 Gbit/s, 10 Gbit/s ou 25 Gbit/s. Cela équivaut au nombre de voies d’une route. Plus de voies permettent de transmettre plus de données simultanément et réduisent la congestion. Être proche et avoir de nombreuses voies est la recette de base pour déplacer rapidement de grands volumes de données.
Retrouver une intuition de la vitesse
Quand vous pensez aux réseaux, imaginez que vous conduisez une voiture. Votre point de départ est votre serveur, et votre destination est le serveur cible. Les trajets courts sont simples et rapides, avec moins de risques d’accident ou d’embouteillage. Les longs trajets traversent de nombreuses intersections, autoroutes et tunnels, et la congestion peut survenir n’importe où. Les conditions ne sont pas les mêmes tous les jours, et plus vous voyagez, plus vous risquez d’avoir des incidents. Rapprocher le point de départ de la destination est le moyen le plus direct d’obtenir un résultat à la fois plus rapide et plus stable.
Pourquoi la distance a-t-elle un prix en finance ?
Si vous gérez des données de la Bourse de New York, il est intuitif de placer vos serveurs à New York. Pour aller plus loin, l’idéal consiste à ne conserver que quelques centimètres de câble entre votre baie et le serveur cible. Dans ce domaine, une telle proximité se paie au prix fort. Parce que la source de données est fixée à un seul emplacement, le choix optimal est clair. Le raccourcissement de la longueur du câble améliore à la fois la vitesse et la certitude, c’est pourquoi la position du rack est précieuse. Plus près, c’est plus vite.
La réalité de Solana et le chemin de la victoire
Sur Solana, le validateur leader change chaque slot et est responsable de l’entrée des transactions et de la production de blocs. La source de données se déplace donc dans le monde à chaque instant. À l’heure actuelle, les validateurs sont particulièrement concentrés à Francfort, qui en héberge environ 20 à 27 %. Ce facteur géographique est une des raisons pour lesquelles Francfort est si populaire pour les charges de travail Solana.
Les professionnels qui recherchent les performances extrêmes ne s’arrêtent pas là. Ils déploient des ressources dans toutes les grandes régions et traitent les données au plus près du leader du slot ciblé. Même si vous n’avez pas l’intention de tout couvrir, cette réalité définit la façon de rivaliser. Commencez par comprendre où sont les validateurs, décidez où placer vos ressources, et identifiez vos fenêtres d’opportunité.
Voici la première et la plus pratique étape vers la configuration la plus rapide. Quand un validateur de Francfort est le leader, utilisez des serveurs au sein du réseau de Francfort. Quand un validateur de New York est le leader, utilisez des serveurs au sein du réseau de New York. En suivant rigoureusement ce principe, une stratégie réaliste atteint la latence minimale possible.
Données du réseau Solana : Validators Solutions
Le placement de l’application détermine la latence
La vitesse n’est pas déterminée uniquement par les spécifications du serveur. L’endroit où réside votre application est tout aussi important. Observer depuis Tokyo ce qui se passe à Francfort constitue un désavantage : la latence aller-retour s’accumule et retarde systématiquement la réaction. Préparez des ressources dans chaque région, traitez les données localement là où elles arrivent ou acheminez-les par le chemin le plus court vers la région voisine. Cette approche améliore à la fois la couverture et la réactivité. Revenons au principe de base : connectez-vous aux leaders de Francfort depuis Francfort et aux leaders de New York depuis New York. Commencez par le faire avec soin.
ERPC fournit des options pour des réseaux optimaux, des ressources serveur et le placement des applications en fonction de ces principes fondamentaux.
Nous proposons également des API qui facilitent le suivi des informations, en constante évolution, sur les validateurs et les leaders de Solana, afin d’accompagner l’ensemble de ces usages.
L’API Leader Slot pour exploiter instantanément la proximité des données
Sans cette API, il faudrait suivre la position dans l’epoch, estimer le calendrier des slots, extraire les leaders potentiels, recouper ces données avec la liste des nœuds du cluster, effectuer de véritables mesures de ping en tenant compte des erreurs de géolocalisation, puis enregistrer et mettre à jour les résultats à chaque epoch. Une telle tâche exige une plateforme de données sophistiquée.
Pour supprimer cette contrainte, nous proposons déjà l’API Leader Slot Information (
getLeaderSlots). Les crédits ERPC permettent d’interroger le calendrier des slots, le poids de stake, la localisation des validateurs et des valeurs de ping de référence. Il devient ainsi possible de demander « quelle ressource est la plus proche maintenant ? » ou « à quels moments le leader est-il proche de Francfort ? », selon le même mode d’appel qu’un RPC Solana standard.Exemple de chronologie des slots de leader
Une réponse actuelle de
getLeaderSlots peut se lire comme une chronologie opérationnelle des slots :| Fenêtre de slots | Région du leader | Localisation du leader | Poids de stake | Ping depuis Francfort | Interprétation |
|---|---|---|---|---|---|
| 416462031 | stockholm | Šiauliai, LT | 2,502,391.14 | 27.742 ms | Latence européenne, mais dans une autre agglomération. |
| 416462032-416462035 | amsterdam | Amsterdam, NL | 280,745.69 | 16.835 ms | Fenêtre à faible latence à Amsterdam. |
| 416462036 | frankfurt | Frankfurt am Main, DE | 12,254,651.76 | 0.974 ms | Leader situé dans la même région de Francfort. |
Données du réseau Solana : Validators Solutions
En règle générale, lorsque le ping de votre point d’observation dépasse 100 ms, une approche directe de ce leader devient moins efficace. Les itinéraires intercontinentaux dépassent souvent 100 ms. Par exemple, au lieu de se connecter de Francfort à un leader de New York, l’utilisation de ressources situées à New York sera plus efficace, tant pour la détection que pour l’envoi. L’API getLeaderSlots est conçue pour prendre cette décision en fonction de la latence réelle.
La distance du réseau ne correspond pas toujours à la carte
Même si deux points sont proches à vol d’oiseau, ils peuvent être très éloignés sur le réseau. Le trafic passe par des fibres, des routeurs et des commutateurs, de sorte que les données ne prennent pas nécessairement le trajet le plus court sur une carte. Au sein de l’Europe, Francfort peut sembler plus proche sur la carte, mais en fonction des itinéraires réels et de la congestion, Amsterdam se révèle souvent plus rapide.
Pour résoudre ce problème, ERPC a mis à jour tous les endpoints Solana partagés. Nous avons introduit un routage automatique basé sur ping dans chaque région afin que le système puisse choisir automatiquement le chemin le plus court en fonction de la distance réelle du réseau.
Le routage hérité basé sur la géolocalisation IP a souvent produit des détours en raison d’inexactitudes et d’enregistrements obsolètes. Dans le nouveau système, les points d’extrémité de chaque région mesurent automatiquement le ping des IP autorisées et regroupent les résultats à l’échelle mondiale pour décider du chemin le plus court. Le chemin mesuré le plus court est ainsi toujours sélectionné, et le routage reposant uniquement sur les enregistrements IP a été entièrement abandonné.
Le routage automatique fondé sur le ping offre non seulement à chaque utilisateur le chemin le plus rapide, mais améliore aussi l’efficacité globale du réseau. Lorsque chacun emprunte son trajet le plus court, le trafic longue distance diminue et la congestion mondiale s’allège. Le résultat est une réponse plus stable pour l’accès à Solana dans le monde entier.
Offre Bundle Solana RPC

De nombreux développeurs commencent avec Geyser gRPC pour accéder aux flux Solana en temps réel. Cette technologie est facile à adopter car les données sont déjà décodées, les exemples sont abondants et la courbe d’apprentissage est courte.
Les professionnels passent ensuite à Shredstream, plus rapide. Dans la pratique, de nombreuses équipes souhaitent conserver la stabilité de leurs applications gRPC tout en intégrant en parallèle les avantages de Shreds plus rapides. Le Bundle répond à ce besoin.
Jusqu’à présent, les équipes qui voulaient essayer une connexion plus rapide avaient souvent du mal à faire le premier pas en raison de la configuration de l’environnement et des barrières financières.
Avec le Bundle, si vous avez déjà des connexions RPC et gRPC de qualité de production, vous pouvez ajouter Shredstream à un prix combiné inférieur. La tarification groupée supprime les obstacles psychologiques à l’adoption.
D’abord, construisez votre application de base rapidement avec RPC + gRPC, puis apprenez Shredstream et passez à des performances plus élevées dans le même environnement. Les utilisateurs avancés ingèrent directement, via Shredstream seul, les données aux niveaux processed et confirmed, ce qui nécessite un développement client sur mesure. Le Bundle fournit un chemin fiable pour recevoir Shredstream, servant de pont vers cette étape avancée.
La connexion gRPC du Bundle n’impose aucune restriction de filtrage, et pendant le développement du produit, elle prend également en charge RPC sur Devnet et Testnet.
Il s’agit d’un moyen idéal de commencer le développement de Solana et de passer sans heurts à la production.
Pour l’adoption, la migration ou les commandes, utilisez le tableau de bord Web ERPC.
- Tableau de bord Web ERPC : Tableau de bord Web ERPC
Premium Ryzen VPS

Premium Ryzen VPS fonctionne sur le même réseau qu’ERPC. Il dispose de processeurs haute fréquence de 5,7 GHz de premier plan, de mémoire ECC DDR5, de stockage NVMe4 et de deux liaisons réseau de 25 Gbit/s. Sans aucune surallocation, il offre une stabilité proche du bare metal malgré la virtualisation.
Il est placé dans les mêmes centres de données que les principaux validateurs Solana et Jito Shredstream. La connectivité à distance zéro supprime la latence d’Internet. Cette configuration concilie performances et rentabilité et est très appréciée par de nombreux projets.
- Tableau de bord Web ERPC : Tableau de bord Web ERPC
Problèmes résolus par ERPC et Validators DAO
- Échecs de transaction et fluctuations de latence courants dans les environnements RPC à usage général
- Limites de performance imposées par de nombreux fournisseurs d’infrastructures
- L’impact important de la distance réseau sur la qualité de la communication
- Les difficultés rencontrées par les petits projets pour accéder à des infrastructures de haute qualité
Lors du développement d’Epics DAO, jeu de cartes numériques open source sur Solana, nous avons constaté combien il était difficile d’obtenir un environnement de développement Solana rapide et de qualité. Nous avons construit notre propre plateforme et fournissons maintenant ERPC et SLV en fonction de cette expérience.
Les applications financières sont particulièrement critiques et la latence ou les erreurs affectent directement l’expérience utilisateur. Avec des validateurs distribués et des structures spécifiques à Web3 qui se chevauchent, il est difficile de saisir l’ensemble, et de nombreux projets ont dû faire face à des retards et à l’instabilité.
Nous fournissons la base performante dont les équipes ont besoin et contribuons à une meilleure expérience du développeur et de l’utilisateur dans l’écosystème Solana. ERPC et SLV font partie de cet effort.
- Site officiel d’ERPC : https://erpc.global/fr
- Site officiel de SLV : https://slv.dev/fr
- Site officiel d’Epics DAO : https://epics.dev/fr
- Tableau de bord Web ERPC : Tableau de bord Web ERPC




