Unsichtbare Vorteile verstehen: Netzwerkdistanz, Latenz und ihre Anwendung auf die Solana-Umgebung

Unsichtbare Vorteile verstehen: Netzwerkdistanz, Latenz und ihre Anwendung auf die Solana-Umgebung

Unsichtbare Vorteile verstehen: Netzwerkdistanz, Latenz und ihre Anwendung auf die Solana-Umgebung
Netzwerk- und Internetgeschwindigkeit sind schwer zu erkennen und noch schwieriger zu veranschaulichen, wenn es um Verbesserungen geht. Deshalb gehen Spekulationen oft den Fakten voraus. Dennoch ist das Internet eine Kommunikationstechnologie mit klaren Grundlagen. Alle Informationen bewegen sich als Licht durch Glasfasern in Kabeln. Die Leistung wird durch Kabellänge und Switches sowie durch die alltägliche Realität von Störungen, Wartungsarbeiten und Verbesserungen geprägt, die irgendwo im Netzwerk stattfinden.
Das Ganze wirkt kompliziert, weil es viele Beteiligte gibt und die Dimensionen groß sind, doch die Prinzipien sind überraschend einfach. Es gibt keine Magie, die eine sofortige Teleportation ermöglicht. Nichts verletzt die Gesetze der Physik. Deshalb ist es die einzige wiederholbare und wirksame Strategie für mehr Geschwindigkeit, die Netzwerkdistanz zu Ihrem Vorteil zu nutzen.

Die Grundregel des Internets ist einfach: näher ist schneller

Je kürzer die Glasfaserstrecke und je weniger Switch-Hops, desto kürzer die Roundtrip-Zeit. Bei längeren Strecken steigt die Zahl der Zwischenstationen, und der Weg ist stärker Staus und Wartungsarbeiten ausgesetzt. Die Ankunftszeiten schwanken stärker. Je näher Sie sind, desto geringer die Varianz und desto höher die Wiederholbarkeit. Das lässt sich mit Reiseerfahrungen vergleichen: Kurze Strecken werden meist ungefähr planmäßig zurückgelegt, während lange Reisen stark schwanken können. Netzwerke verhalten sich genauso. Deshalb misst die Finanzbranche Kabellängen bis auf Zentimeter genau und bewertet Entfernung sogar als Ressource. Weniger Distanz führt direkt zu besseren Ergebnissen.
Ein gängiger Indikator für Netzwerkgeschwindigkeit ist die Bandbreite, angegeben mit 1 Gbps, 10 Gbps oder 25 Gbps. Sie entspricht der Zahl der Fahrspuren auf einer Straße. Mehr Spuren lassen gleichzeitig mehr Daten passieren und verringern Staus. Nähe und viele Spuren sind das Grundrezept, um große Datenmengen schnell zu übertragen.

Ein besseres Gefühl für Geschwindigkeit entwickeln

Wenn Sie an Netzwerke denken, stellen Sie sich vor, Sie fahren ein Auto. Ihr Ausgangspunkt ist Ihr Server, Ihr Ziel der Zielserver. Nahe Ziele sind schnell und einfach zu erreichen, mit geringerem Risiko für Unfälle und Staus. Lange Fahrten führen über viele Kreuzungen, Autobahnen und Tunnel, und überall auf der Strecke kann sich der Verkehr verdichten. Die Bedingungen sind nicht jeden Tag gleich; je weiter Sie fahren, desto größer die Wahrscheinlichkeit von Zwischenfällen. Das Ziel näher heranzubringen, ist der kürzeste Weg zu einem schnellen und stabilen Ergebnis.

Warum Entfernung in der Finanzbranche ihren Preis hat

Wenn Sie Daten der New York Stock Exchange verarbeiten, liegt es nahe, Ihre Server in New York aufzustellen. Im Idealfall sichern Sie sich nur wenige Zentimeter Kabel zwischen Ihrem Rack und dem Zielserver. In diesem Bereich werden dafür erhebliche Aufpreise gezahlt. Da die Datenquelle an einem festen Ort liegt, ist die optimale Wahl klar. Eine kürzere Kabellänge verbessert Geschwindigkeit und Sicherheit, weshalb die Position im Rack einen Aufpreis wert ist. Nähe ist einfach schneller.

Solanas Realität und der Weg zum Erfolg

Auf Solana wechselt der Leader-Validator in jedem Slot und ist für die Annahme von Transaktionen und die Blockproduktion verantwortlich. Die Datenquelle bewegt sich daher von Moment zu Moment rund um die Welt. Derzeit konzentrieren sich etwa 20 bis 27 Prozent der Validatoren in Frankfurt. Dieser geografische Faktor ist ein Grund dafür, dass Frankfurt für Solana-Workloads so beliebt ist.
Profis, die das Maximum anstreben, gehen noch weiter. Sie setzen Ressourcen in allen wichtigen Regionen ein und verarbeiten die Daten in der Nähe des jeweiligen Leader-Slots. Auch wenn Sie nicht alles abdecken möchten, bestimmt diese Realität, wie Wettbewerb möglich ist. Verstehen Sie zunächst, wo sich die Validatoren befinden, entscheiden Sie dann, wo Sie Ihre Ressourcen platzieren, und ermitteln Sie Ihre Zeitfenster.
Hier ist der erste und praktischste Schritt zum schnellsten Setup: Wenn ein Validator in Frankfurt der Leader ist, verwenden Sie Server im Frankfurter Netzwerk. Wenn ein Validator in New York der Leader ist, verwenden Sie Server im New Yorker Netzwerk. Dieses Prinzip konsequent zu befolgen, ist eine realistische Strategie, um die geringstmögliche Latenz zu erreichen.
Solana Mainnet Distribution Report
Solana-Netzwerkdaten: Validators Solutions

Anwendungsplatzierung bestimmt Latenz

Geschwindigkeit wird nicht allein durch die Serverspezifikationen bestimmt. Ebenso wichtig ist der Standort Ihrer Anwendung. Von Tokio aus zu überwachen, was in Frankfurt geschieht, ist ein Nachteil: Die Roundtrip-Verzögerung summiert sich, und Sie reagieren immer verspätet. Bereiten Sie Ressourcen in jeder Region vor, verarbeiten Sie die Daten dort, wo sie ankommen, oder leiten Sie sie über den kürzesten Weg zur nächsten lokalen Region weiter. Das verbessert Reichweite und Reaktionsfähigkeit. Kehren wir zum Grundprinzip zurück: Verbinden Sie sich von Frankfurt aus mit Frankfurter Leadern und von New York aus mit New Yorker Leadern. Beginnen Sie mit dieser Maßnahme.
ERPC bietet Optionen für optimale Netzwerke, Serverressourcen und Anwendungsplatzierung basierend auf diesen Grundlagen.
Wir bieten außerdem APIs, mit denen sich die ständig wechselnden Validator- und Leader-Informationen auf Solana leicht verfolgen lassen, und unterstützen Sie damit umfassend auf der gesamten Plattform.

Leader-Slot-API für unmittelbare Nähe zu den Daten

Normalerweise müssten Sie die Position innerhalb der Epoche verfolgen, die Slot-Zeitpunkte schätzen, Leader-Kandidaten ermitteln, sie mit der Knotenliste des Clusters abgleichen, unter Berücksichtigung von Geolokalisierungsfehlern echte Ping-Messungen durchführen und die Ergebnisse in jeder Epoche speichern und aktualisieren. Dafür wäre eine anspruchsvolle Datenplattform erforderlich.
Um Ihnen diese Arbeit abzunehmen, bieten wir bereits die Leader-Slot-Informations-API (getLeaderSlots API) an. Mit ERPC-Credits können Sie Slot-Zeitpläne, Stake-Gewichte, Validator-Standorte und Referenz-Ping-Werte abfragen. In der Praxis können Sie mit demselben Workflow wie bei Standard-Solana-RPC fragen: „Was ist gerade am nächsten?“ oder „Zu welchen Zeiten liegt Frankfurt nahe am Leader?“

Beispiel einer Leader-Slot-Timeline

Eine aktuelle getLeaderSlots-Antwort lässt sich als operative Slot-Zeitleiste lesen:
Slot-FensterLeader-RegionStandortStake-GewichtPing aus FrankfurtEinordnung
416462031StockholmŠiauliai, LT2,502,391.1427.742 msEuropäische Latenz, aber nicht dieselbe Metropolregion.
416462032-416462035AmsterdamAmsterdam, NL280,745.6916.835 msZeitfenster mit niedriger Latenz nach Amsterdam.
416462036FrankfurtFrankfurt am Main, DE12,254,651.760.974 msFrankfurter Leader in derselben Region.
Validators Solutions - Solana network data
Solana-Netzwerkdaten: Validators Solutions
Als Faustregel gilt: Wenn der Ping von Ihrem Beobachtungspunkt mehr als 100 ms beträgt, ist eine direkte Verbindung zu diesem Leader weniger effizient. Interkontinentale Verbindungen überschreiten diesen Wert häufig. Statt sich beispielsweise von Frankfurt aus mit einem New Yorker Leader zu verbinden, ist es für Erkennung und Übertragung besser, Ressourcen in New York zu verwenden. Die getLeaderSlots API ist dafür ausgelegt, diese Entscheidung anhand der tatsächlichen Latenz zu treffen.

Netzwerkabstand passt nicht immer zur Karte

Auch wenn zwei Punkte auf der Luftlinie nahe beieinanderliegen, können sie im Netzwerk weit voneinander entfernt sein. Der Datenverkehr fließt durch Glasfasern, Router und Switches, sodass Daten nicht unbedingt den auf der Karte kürzesten Weg nehmen. In Europa mag Frankfurt auf der Karte näher erscheinen, doch je nach tatsächlichen Routen und Auslastung ist Amsterdam oft schneller.
Um dieses Problem zu lösen, hat ERPC alle gemeinsam genutzten Solana-Endpunkte aktualisiert. Wir haben in jeder Region ein ping-basiertes automatisches Routing eingeführt, sodass das System anhand Ihrer tatsächlichen Netzwerkdistanz automatisch den kürzesten Weg wählen kann.
Das frühere Routing auf Basis der IP-Geolokalisierung führte wegen ungenauer und veralteter Datensätze häufig zu Umwegen. Im neuen System messen die Endpunkte jeder Region automatisch den Ping zu freigeschalteten IPs und aggregieren die Ergebnisse global, um den kürzesten Weg zu bestimmen. So wird stets der kürzeste gemessene Weg gewählt; Routing, das allein von IP-Datensätzen abhängt, wurde vollständig eingestellt.
Ping-basiertes automatisches Routing bietet nicht nur jedem Nutzer den schnellsten Weg, sondern verbessert auch die Gesamteffizienz des Netzwerks. Wenn jeder seinen individuell kürzesten Weg nutzt, sinkt die Belastung auf langen Strecken und die globale Überlastung nimmt ab. Das Ergebnis ist eine stabilere Solana-Verbindung weltweit.

Solana-RPC-Bundle-Plan

Bundle Plan
Viele Entwickler beginnen das Streaming auf Solana mit Geyser gRPC. Der Einstieg ist einfach, weil die Daten bereits dekodiert sind, es zahlreiche Beispiele gibt und die Lernkurve flach ist.
Profis nutzen das schnellere Shredstream. In der Praxis besteht großer Bedarf, bestehende Apps stabil auf gRPC weiterzubetreiben und gleichzeitig die Vorteile schnellerer Shreds zu nutzen. Das Bundle erfüllt diesen Bedarf.
Bisher fiel Teams, die eine schnellere Verbindung ausprobieren wollten, der erste Schritt wegen des Einrichtungsaufwands und der Kosten oft schwer.
Wenn Sie mit dem Bundle bereits produktionsreife RPC- und gRPC-Verbindungen haben, können Sie Shredstream zu einem niedrigeren Gesamtpreis hinzufügen. Der Paketpreis senkt die psychologische Hürde für den Einstieg.
Bauen Sie zunächst schnell Ihre Basisanwendung mit RPC + gRPC auf, lernen Sie anschließend Shredstream kennen und wechseln Sie in derselben Umgebung zu höherer Leistung. Power-User können sowohl verarbeitete als auch bestätigte Daten allein über Shredstream beziehen, was eine eigene Client-Entwicklung erfordert. Das Bundle bietet einen zuverlässigen Weg, Shredstream zu empfangen, und dient als Brücke zu diesem fortgeschrittenen Schritt.
Das gRPC des Bundles unterliegt keinen Filtereinschränkungen und unterstützt während der Produktentwicklung auch RPC auf Devnet und Testnet.
Es ist ein idealer Weg, die Solana-Entwicklung zu beginnen und reibungslos in die Produktion überzugehen.
Für Einführung, Migration oder Bestellungen nutzen Sie das ERPC Web-Dashboard.

Premium Ryzen VPS

Premium Ryzen VPS
Premium Ryzen VPS läuft im selben Netzwerk wie ERPC. Es verfügt über hoch getaktete CPUs mit 5,7 GHz, ECC-DDR5-Speicher, NVMe4-Speicher und zwei 25-Gbps-Netzwerkverbindungen. Dank Zero-Overcommitment bietet es trotz Virtualisierung Stabilität auf Bare-Metal-Niveau.
Es ist in denselben Rechenzentren wie große Solana-Validatoren und Jito Shredstream untergebracht. Die Zero-Distance-Konnektivität beseitigt die Internetlatenz. Diese Konfiguration verbindet Leistung mit Kosteneffizienz und wird von vielen Projekten geschätzt.

Probleme, die ERPC und Validators DAO lösen

  • Transaktionsfehler und Latenzschwankungen, die in allgemeinen RPC-Umgebungen häufig auftreten
  • Leistungslimits, die von vielen Infrastrukturanbietern auferlegt werden
  • Der erhebliche Einfluss der Netzwerkdistanz auf die Kommunikationsqualität
  • Der erschwerte Zugang kleiner Projekte zu hochwertiger Infrastruktur
Während der Entwicklung des quelloffenen digitalen Solana-Kartenspiels Epics DAO standen wir vor der Herausforderung, dass hochwertige und schnelle Solana-Entwicklungsumgebungen nur schwer zugänglich waren. Wir bauten unsere eigene Plattform und bieten auf dieser Erfahrung basierend heute ERPC und SLV an.
Finanzanwendungen sind besonders geschäftskritisch; Latenz oder Fehler wirken sich direkt auf die Nutzererfahrung aus. Durch die verteilte Validator-Struktur und die Web3-spezifischen Strukturen ist das Gesamtsystem schwer zu überblicken, und viele Projekte hatten mit Verzögerungen und Instabilität zu kämpfen.
Wir bieten die leistungsfähige Grundlage, die Teams benötigen, und tragen damit zu einer besseren Erfahrung für Entwickler und Nutzer im gesamten Solana-Ökosystem bei. ERPC und SLV sind Teil dieser Initiative.